按照迭代数据的粒度划分,GI 算子包括 PX PARTITION ITERATOR 和 PX BLOCK ITERATOR。
PX PARTITION ITERATOR 算子用于按照分区粒度迭代数据。
如下示例中,2 号算子按分区粒度迭代出数据。
上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 PX PARTITION ITERATOR 算子的输出信息如下:
PX BLOCK ITERATOR
PX BLOCK ITERATOR 算子用于按照数据块粒度迭代数据。
相对于 PX PARTITION ITERATOR,PX BLOCK ITERATOR 算子按照数据块迭代的方式粒度更小,能够切分出更多的任务,支持更高的并行度。
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
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|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
|1 | EXCHANGE OUT DISTR|:EX10000|400000 |189244|
|2 | PX BLOCK ITERATOR| |400000 |189244|
|3 | TABLE SCAN |T(IDX) |400000 |189244|
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-------------------------------------
0 - output([T.C1]), filter(nil)
1 - output([T.C1]), filter(nil), dop=4
2 - output([T.C1]), filter(nil)
3 - output([T.C1]), filter(nil),
上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 PX BLOCK ITERATOR 算子的输出信息,字段的含义与 PX PARTITION ITERATOR 算子相同。