连接条件是将多表结合在一起的规则,存在于从句或 WHERE 子句中,用于比较来自不同的表两列,多数连接至少包含一个连接条件。连接条件可以分为等值连接(比如 t1.a = t2.b)和非等值连接(t1.a < t2.b),相比于非等值连接条件, 等值连接条件允许数据库使用高效的连接算法,比如 Hash JoinMerge-Sort join

为了执行连接,OceanBase 从不同表取行组合成对,使用连接条件进行匹配。 要执行两表以上的多表连接,OceanBase 首先根据比较它们的列的连接条件连接其中的两个表,然后根据包含连接表和新表列的连接条件将结果连接到另一个表。优化器根据连接条件、基表索引以及可用统计信息确定 OceanBase 连接顺序。

WHERE 子句除了连接条件还可能含有其他条件,这些仅引用一个表的条件可以进一步限制连接查询返回的行数。

等值连接(EQUI-JOINS)

等值连接(Equijoins)是连接条件包含等式运算符的连接。进行等值连接时将特定列满足等值条件的行进行组合输出。

自连接(SELF-JOIN)

自连接是表与其自身的连接。该表在 FROM 子句中出现两次,后跟表别名,这些别名限定联接条件中的列名。执行自连接时OceanBase数据库将组合并返回满足连接条件的行。

如果连接查询中的两个表没有连接条件,OceanBase 数据库返回其笛卡尔乘积,使用第一个表的每一行与另一表每一个行进行组合输出。笛卡尔乘积总是生成许多行,很少有用。 例如,两个都有 100 行的表的笛卡尔积有 10,000 行。除非您特别需要笛卡尔乘积,否则始终包括一个连接条件。 如果查询连接了三个或多个表,并且没有为特定对指定连接条件,则优化器可以选择避免生成中间笛卡尔乘积的连接顺序。

内连接(INNER JOIN)

内连接(INNER JOIN)是数据库中最基本的连接操作。内连接基于连接条件将两张表(如 A 和 B)的列组合在一起,产生新的结果表。查询会将 A 表的每一行和 B 表的每一行进行比较,并找出满足连接条件的组合。当连接条件被满足,A 和 B 中匹配的行会按列组合(并排组合)成结果集中的一行。连接产生的结果集等于首先对两张表做笛卡尔积,将 A 中的每一行和 B 中的每一行组合,然后返回满足连接条件的记录。

外连接(OUTER JOIN)

当 A 表和 B 表进行 LEFTRIGHT ANTI-JOIN 的时候,它只返回 A 或 B 中所有能够在 B 或 A 中找到匹配的行。SEMI-JOIN 只能通过子查询展开得到。

ANTI 连接(ANTI-JOIN)

当 A 表和 B 表进行 LEFTRIGHT ANTI-JOIN 的时候,它只返回 A 或 B 中所有不能在 B 或 A 中找到匹配的行。类似于 SEMI-JOINANTI-JOIN 也只能通过子查询展开得到。

示例

建立表 table_a 和表 table_b,并插入数据。执行以下语句:

自连接查询(SELF-JOIN)

  1. SELECT * FROM table_a ta, table_a tb WHERE ta.NAME = tb.NAME;

查询结果如下:

  1. +------+-----------------+------+-----------------+
  2. | PK | NAME | PK | NAME |
  3. +------+-----------------+------+-----------------+
  4. | 1 | 福克斯 | 1 | 福克斯 |
  5. | 2 | 警察 | 2 | 警察 |
  6. | 3 | 的士 | 3 | 的士 |
  7. | 4 | 林肯 | 4 | 林肯 |
  8. | 5 | 亚利桑那州 | 5 | 亚利桑那州 |
  9. | 6 | 华盛顿 | 6 | 华盛顿 |
  10. | 7 | 戴尔 | 7 | 戴尔 |
  11. | 10 | 朗讯 | 10 | 朗讯 |
  12. +------+-----------------+------+-----------------+

内连接(INNER JOIN)查询

  1. SELECT A.PK AS A_PK, A.name AS A_Value, B.PK AS B_PK, B.name AS B_Value

查询结果如下:

  1. +------+-----------+------+-----------+
  2. | A_PK | A_VALUE | B_PK | B_VALUE |
  3. +------+-----------+------+-----------+
  4. | 1 | 福克斯 | 1 | 福克斯 |
  5. | 2 | 警察 | 2 | 警察 |
  6. | 3 | 的士 | 3 | 的士 |
  7. | 6 | 华盛顿 | 6 | 华盛顿 |
  8. | 7 | 戴尔 | 7 | 戴尔 |
  9. +------+-----------+------+-----------+

查询结果如下:

  1. +------+-----------------+------+-----------+
  2. +------+-----------------+------+-----------+
  3. | 1 | 福克斯 | 1 | 福克斯 |
  4. | 2 | 警察 | 2 | 警察 |
  5. | 3 | 的士 | 3 | 的士 |
  6. | 6 | 华盛顿 | 6 | 华盛顿 |
  7. | 7 | 戴尔 | 7 | 戴尔 |
  8. | 4 | 林肯 | NULL | NULL |
  9. | 5 | 亚利桑那州 | NULL | NULL |
  10. | 10 | 朗讯 | NULL | NULL |
  11. +------+-----------------+------+-----------+

右连接查询

  1. obclient> SELECT A.PK AS A_PK, A.name AS A_Value, B.PK AS B_PK, B.name AS B_Value FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK;

查询结果如下:

  1. +------+-----------+------+--------------------+
  2. | A_PK | A_VALUE | B_PK | B_VALUE |
  3. +------+-----------+------+--------------------+
  4. | 1 | 福克斯 | 1 | 福克斯 |
  5. | 2 | 警察 | 2 | 警察 |
  6. | 3 | 的士 | 3 | 的士 |
  7. | 6 | 华盛顿 | 6 | 华盛顿 |
  8. | 7 | 戴尔 | 7 | 戴尔 |
  9. | NULL | NULL | 8 | 微软 |
  10. | NULL | NULL | 9 | 苹果 |
  11. | NULL | NULL | 11 | 苏格兰威士忌 |
  12. +------+-----------+------+--------------------+

全连接查询

  1. obclient> SELECT A.PK AS A_PK,A.name AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.name AS B_Value FROM table_a A FULL JOIN table_b B ON A.PK = B.PK;

查询结果如下:

Semi 连接(semi-join):有依赖关系的子查询被展开改写成 SEMI-JOIN

  1. explain SELECT * FROM table_a t1 WHERE t1.PK IN (SELECT t2.PK FROM table_b t2 WHERE t2.NAME = t1.NAME);

查询结果如下:

  1. +------------------------------------------------+
  2. | Query Plan |
  3. +------------------------------------------------+
  4. |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
  5. ---------------------------------------
  6. |0 |HASH SEMI JOIN| |8 |114 |
  7. |1 | TABLE SCAN |T1 |8 |38 |
  8. =======================================
  9. Outputs & filters:
  10. -------------------------------------
  11. 0 - output([T1.PK], [T1.NAME]), filter(nil),
  12. equal_conds([T1.PK = T2.PK], [T2.NAME = T1.NAME]), other_conds(nil)
  13. 1 - output([T1.NAME], [T1.PK]), filter(nil),
  14. access([T1.NAME], [T1.PK]), partitions(p0)
  15. 2 - output([T2.NAME], [T2.PK]), filter(nil),
  16. access([T2.NAME], [T2.PK]), partitions(p0)
  17. +------------------------------------------------+
  1. EXPLAIN SELECT * FROM table_a t1 WHERE t1.PK NOT IN (SELECT t2.PK
  2. FROM table_b t2 WHERE t2.name = t1.name);

查询结果如下:

  1. +------------------------------------------------+
  2. | Query Plan |
  3. +------------------------------------------------+
  4. =======================================
  5. |ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
  6. ---------------------------------------
  7. |0 |HASH ANTI JOIN| |0 |112 |
  8. |1 | TABLE SCAN |T1 |8 |38 |
  9. |2 | TABLE SCAN |T2 |8 |38 |
  10. =======================================
  11. Outputs & filters:
  12. -------------------------------------
  13. 0 - output([T1.PK], [T1.NAME]), filter(nil),
  14. equal_conds([T2.NAME = T1.NAME]), other_conds([(T_OP_OR, T1.PK = T2.PK,
  15. (T_OP_IS, T1.PK, NULL, 0), (T_OP_IS, T2.PK, NULL, 0))])
  16. 1 - output([T1.NAME], [T1.PK]), filter(nil),
  17. access([T1.NAME], [T1.PK]), partitions(p0)
  18. 2 - output([T2.NAME], [T2.PK]), filter(nil),
  19. access([T2.NAME], [T2.PK]), partitions(p0)
  20. +---------------------------------------------------------+