作为分析函数使用时，您需要使用窗口函数的完整语法，它对一组行的集合进行计算并返回多个值。作为聚合函数使用时，该函数对一组行的集合进行聚合计算，结果只能返回一个值，此时不需要加 OVER 关键字。

注意

如果您指定了DISTINCT 或 UNIQUE 关键字，则 analytic_clause 中不允许出现 order_by_clause 和 windowing_clause。

返回与 expr 相同数据类型的值。

分析函数示例

创建表 employees，并向里面插入数据，执行以下语句：

  1. CREATE TABLE employees(manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
  2. INSERT INTO employees VALUES(300, 'Wei',  '2019-09-11',23600);     
  3. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Red', '2019-11-05', 23800);
  5. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross',  '2019-06-11',23500);     
  6. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 23000);
  7. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part',  '2018-06-11',24500);    
  8. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
  9. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
  10. COMMIT;

计算工资总额，执行以下语句：

查询结果如下：

  1. +------------+-----------+--------+--------+
  2. | MANAGER_ID | LAST_NAME | SALARY | L_CSUM |
  3. +------------+-----------+--------+--------+
  4. |        100 | De Haan   |  11000 |  12400 |
  6. |        100 | Hartstein |  14000 |  26400 |
  7. |        100 | Part      |  24000 |  50400 |
  8. |        200 | Part      |  24500 |  94800 |
  9. |        200 | Red       |  23800 |  70300 |
  10. |        200 | Ross      |  23500 |  46500 |
  11. |        300 | Wei       |  23600 |  23600 |
  12. +------------+-----------+--------+--------+

聚合函数示例

查询结果如下：

  1. +-------------+
  2. | SUM(SALARY) |
  3. +-------------+
  5. +-------------+