作为分析函数使用时,您需要使用窗口函数的完整语法,它对一组行的集合进行计算并返回多个值。作为聚合函数使用时,该函数对一组行的集合进行聚合计算,结果只能返回一个值,此时不需要加 OVER
关键字。
注意
如果您指定了 DISTINCT
或 UNIQUE
关键字,则 analytic_clause
中不允许出现 order_by_clause
和 windowing_clause
。
分析函数示例
以下语句创建了表 employees,并向里面插入数据:
CREATE TABLE employees (manager_id INT, last_name varchar(50), hiredate varchar(50), SALARY INT);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Weiss', '2019-07-11',13500);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Russell', '2019-10-05', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross', '2019-06-11',13500);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part', '2018-08-11',14000);
COMMIT;
执行以下语句计算各列的平均值:
返回结果如下:
+------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+
| MANAGER_ID | LAST_NAME | HIREDATE | SALARY | C_MAVG |
+------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+
| 100 | Errazuriz | 2017-07-21 | 1400 | 1550 |
| 100 | De Haan | 2018-05-01 | 11000 | 8900 |
| 100 | Hartstein | 2019-05-01 | 14000 | 13833.333 |
| 100 | Weiss | 2019-07-11 | 13500 | 13500 |
| 100 | Russell | 2019-10-05 | 13000 | 13250 |
| 200 | Part | 2018-08-11 | 14000 | 13500 |
| 200 | Bell | 2019-05-25 | 13000 | 13500 |
| 200 | Ross | 2019-06-11 | 13500 | 13250 |
+------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+
聚合函数示例
执行以下语句计算 salary 的平均值:
查询结果如下:
+-------------+
| AVG(SALARY) |
+-------------+
+-------------+