按照迭代数据的粒度划分，GI 算子包括 PX PARTITION ITERATOR 和 PX BLOCK ITERATOR。

PX PARTITION ITERATOR 算子用于按照分区粒度迭代数据。

如下示例中，2 号算子按分区粒度迭代出数据。

上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 PX PARTITION ITERATOR 算子的输出信息如下：

PX BLOCK ITERATOR

PX BLOCK ITERATOR 算子用于按照数据块粒度迭代数据。

相对于 PX PARTITION ITERATOR，PX BLOCK ITERATOR 算子按照数据块迭代的方式粒度更小，能够切分出更多的任务，支持更高的并行度。

*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
==================================================
|ID|OPERATOR           |NAME    |EST. ROWS|COST  |
|1 | EXCHANGE OUT DISTR|:EX10000|400000   |189244|
|2 |  PX BLOCK ITERATOR|        |400000   |189244|
|3 |   TABLE SCAN      |T(IDX)  |400000   |189244|
==================================================
-------------------------------------
  0 - output([T.C1]), filter(nil)
  1 - output([T.C1]), filter(nil), dop=4
  2 - output([T.C1]), filter(nil)
  3 - output([T.C1]), filter(nil),

上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 PX BLOCK ITERATOR 算子的输出信息，字段的含义与 PX PARTITION ITERATOR 算子相同。