机器学习方法概论

2. 机器学习根据任务类型，可以划分为：

   • 无监督学习任务：从未标记的训练数据来训练模型。主要分为：聚类任务、降维任务。
   • 半监督学习任务：用大量的未标记训练数据和少量的已标记数据来训练模型。

3. 机器学习根据算法类型，可以划分为：

   • 这一类算法基于严格的数学推理，具有可解释性强、运行速度快、可应用于小规模数据集的特点。

4. 没有免费的午餐定理()：对于一个学习算法A，如果在某些问题上它比算法好，那么必然存在另一些问题，在那些问题中B比更好。

   因此不存在这样的算法：它在所有的问题上都取得最佳的性能。因此要谈论算法的优劣必须基于具体的学习问题。