1. • 通过spark sql ，可以使用SQL 或者 HQL 来查询数据，查询结果以Dataset/DataFrame 的形式返回
   • 它支持多种数据源，如Hive 表、Parquet 以及 JSON 等
2. • 它是Spark 1.6 中被添加的新接口
   • 它提供了RDD的优点与Spark SQL 执行引擎的优点
3. • 它的概念等价于一个关系型数据库中的表
   • 在Scala/Python 中，DataFrame 由DataSet 中的 RowS (多个Row) 来表示。