1. 简单布局通过方法来完成,它返回的是Axes实例。当然你也可以通过pyplot.subplot(*args,**kwargs)函数来完成,他返回的也是Axes实例,该函数只是一个便利函数。
    1. 最典型用法是matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number)nrowsncols将图表划分成nrows*ncols大小的网格区域,每一个区域都能存放一个SubPlot;该函数创建plot_number位置处的SubPlot-axes。其中plot_number起始于1,最大值为nrows*ncols

      如果nrowsncolsplot_number都是个位数,则你可以指定一个三位数来简化函数调用matplotlib.pyplot.subplot(integer),其中百分位代表nrows,十分位代表ncols,各位代表plot_number

    2. add_subplot其他的参数:

      • axisbg关键字参数:指定subplot的背景色
      • polar关键字参数:指定subplot是否是极坐标。默认为False
      • projection:指定坐标方式,可以为:'aitoff''hammer''lambert''mollweide''polar''rectilinear'。当projection='polar'等价于ploar=True
      • sharex关键字参数:指定与其他Axes(由该参数值指定)共享xaxis attribute
      • sharey关键字参数:指定subplot是否与其他Axes(由该参数值指定)共享yaxis attribute
    3. 你可以通过pyplot.subplots()函数一次性的创建多个SubPlot

      pyplot.subplot()每次只会创建一个SubPlot

      • nrows:行数,默认为1

      • sharex

        • 如果为True,则所有SubPlotX axis被共享。此时只有最后一行的X轴可见。
        • 如果为False,则SubPlotX axis不共享,每一个SbuPlotX轴可见。
        • 如果为字符串all,则等效于True
        • 如果为字符串none,则当小于False
        • 如果为字符串row,则每一行的SubPlot共享一个X轴(与False等效)
        • 如果为字符串col,则每一列的SubPlot共享一个X轴(与True等效)

        pyplot.subplots(sharex=True)

        pyplot.subplots(sharex='col')

        • 如果为True,则所有SubPlotY axis被共享。此时只有第一列的Y轴可见。
        • 如果为,则SubPlotY axis不共享,每一个SbuPlotY轴可见。
        • 如果为字符串none,则当小于False
        • 如果为字符串row,则每一行的SubPlot共享一个Y轴(与True等效)
        • 如果为字符串col,则每一列的SubPlot共享一个Y轴(与False等效)
      • squeeze

        • 如果为True

          • 如果只创建了一个SubPlot,则返回一个变量(创建的SubPlot对象)
          • 如果创建了N*1或者1*NSubPlot,则返回一个1维向量
          • 如果创建了N*MSubPlot(其中N>1,M>1),则返回一个2维向量
        • 如果为False则始终返回一个2维向量
      • subplot_kw:一个字典参数,用于传递给Axes.add_subplot()来创建SubPlot

      • fig_kw:一个字典参数,用于传递给pyplot.figure()函数。所有前述未能识别的感激案子参数都会传到这里。

      其返回值为figure,ax。其中figure是一个Figure对象;ax取决于参数。