• axis：指定沿着那个轴排序。如果为0/'index'，则对沿着0轴，对行label排序；如果为1/'columns'，则沿着 1轴对列label排序。

      • level：一个整数、label、整数列表、label list或者None。对于多级索引，它指定在哪一级上排序。

      • ascending：一个布尔值，如果为True，则升序排序；如果是False，则降序排序。
      • inplace：一个布尔值，如果为True，则原地修改。如果为False，则返回排好序的新对象
      • kind:一个字符串，指定排序算法。可以为'quicksort'/'mergesort'/'heapsort'。注意只有归并排序是稳定排序的
      • na_position：一个字符串，值为'first'/'last'，指示：将NaN排在最开始还是最末尾。
      • sort_remaining：一个布尔值。如果为True，则当多级索引排序中，指定level的索引排序完毕后，对剩下level的索引也排序。 sort_index2

    2. .sort_values()方法的作用是根据元素值进行排序。

      • by：一个字符串或者字符串的列表，指定希望对那些label对应的列或者行的元素进行排序。对于DataFrame，必须指定该参数。而Series不能指定该参数。

        • 如果是一个字符串列表，则排在前面的label的优先级较高。

      • ascending：一个布尔值，如果为True，则升序排序；如果是False，则降序排序。

      • inplace：一个布尔值，如果为True，则原地修改。如果为False，则返回排好序的新对象

      • na_position：一个字符串，值为'first'/'last'，指示：将NaN排在最开始还是最末尾。

      sort_values2

    3. DataFrame/Series.sortlevel(level=0, axis=0, ascending=True, inplace=False, sort_remaining=True)：根据单个level中的label对数据进行排列（稳定的）

      • axis：指定沿着那个轴排序。如果为0/'index'，则沿着0轴排序 ；如果为1/'columns'，则沿着 1轴排序
      • level：一个整数，指定多级索引的level
      • ascending：一个布尔值，如果为True，则升序排序；如果是False，则降序排序。
      • inplace：一个布尔值，如果为True，则原地修改。如果为False，则返回排好序的新对象
      • sort_remaining：一个布尔值。如果为True，则当多级索引排序中，指定level的索引排序完毕后，对剩下level的索引也排序。

      sort_level1

    4. .rank()方法的作用是在指定轴上计算各数值的排，其中相同数值的排名是相同的。

      • method：一个字符串，指定相同的一组数值的排名。假设数值 v一共有N个。现在轮到对v排序，设当前可用的排名为k。

        • 'average'：为各个等值平均分配排名，这N个数的排名都是

        • 'min'：使用可用的最小的排名，这N个数的排名都是 k

        • 'max'：使用可用的最大的排名，这N各数的排名都是 k+N-1

        • 'first：根据元素数据中出现的顺序依次分配排名，即按照它们出现的顺序，其排名分别为 k,k+1,...k+N-1

        • 'dense：类似于 'min'，但是排名并不会跳跃。即比v大的下一个数值排名为k+1，而不是k+N

      • numeric_only :一个布尔值。如果为True，则只对float/int/bool数据排名。仅对DataFrame有效

      • na_option：一个字符串，指定对NaN的处理。可以为：

        • 'keep'：保留NaN在原位置
        • 'top':如果升序，则NaN安排最大的排名
        • 'bottom':如果升序，则NaN安排最小的排名

      • ：一个布尔值。如果为True，则计算数据的百分位数，而不是排名。

      rank1 rank3