1. 示例：

      1. df.write.csv('./data.csv')

    2. .insertInto()：将DataFrame 保存在table 中

      1. .insertInto(tableName, overwrite=False)

      它要求当前的DataFrame 与指定的table 具有同样的schema。其中overwrite 参数指定是否覆盖table 现有的数据。

    3. .jdbc()：将DataFrame 保存在数据库中

        • ：一个JDBC URL，格式为：jdbc:subprotocol:subname

        • mode：指定当数据表中已经有数据时，如何保存。可以为：

          • 'append'：追加写入
          • 'overwrite'：覆写已有数据
          • 'ignore'：忽略本次保存操作（不保存）
          • 'error'：抛出异常（默认行为）
        • properties：一个字典，用于定义JDBC 连接参数。通常至少为：{ 'user' : 'SYSTEM', 'password' : 'mypassword'}

    4. .json()：将DataFrame 保存为json 文件

        1. df.write.json('./data.json')

      1. .orc()：将DataFrame 保存为ORC 文件

      2. .pqrquet()：将DataFrame 保存为Pqrquet 格式的文件

        1. .parquet(path, mode=None, partitionBy=None, compression=None)

      3. .saveAsTable()：将DataFrame 保存为table

        1. .saveAsTable(name, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)

      4. .text()：将DataFrame 保存为文本文件