如果分段数量增加，则需要嵌套多层的where()。此时可以使用select()：numpy.select(condlist, choicelist, default=0)。

• 其中condlist为长度为 N的列表，列表元素为数组，给出了条件数组

• 结果筛选规则如下：

  • 从condlist左到右扫描，若发现第 i 个元素（是个数组）对应位置为True或者非零，则输出元素来自choicelist 的第 i 个元素（是个数组）。因此若有多个condlist的元素满足，则只会使用第一个遇到的。
  • 如果扫描结果是都不满足，则使用default

• condlist：为一个列表，列表元素为布尔数组，数组形状和x相同。

• • 当condlist[i]对应位置为 True时，则该位置处的输出值由 funclist[i]来计算。如果funclist长度比condlist长1，则当所有的condlist都是False时，则使用 funclist[len(condlist)]来计算。如果有多个符合条件，则使用最后一个遇到的（而不是第一个遇到的）
  • 列表元素可以为数值，表示一个返回为常数值（就是该数值）的函数。