1. 参数:

      • booster: 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的特征的重要性

      • ax:一个matplotlib.axes.Axes 实例或者None。 它制定了绘制图形的Axes

        如果为None,则创建一个新的figure以及axes。 默认为None

      • height: 一个浮点数,给出了bar 的高度(将被传递给ax.barh() 方法) 。默认为0.2

      • xlim: 一个二元元组或者None, 给出了x 轴的范围(将被传递给ax.xlim() 方法)。 默认为None

      • ylim: 一个二元元组或者None, 给出了y 轴的范围(将被传递给ax.ylim() 方法)。 默认为None

      • title: 一个字符串或者None,给出了Axes 的标题。默认为Feature importance

        如果为None,则没有标题。

      • xlabel: 一个字符串或者None,给出了X轴的标题。默认为Feature importance

        如果为None,则没有标题。

      • ylabel: 一个字符串或者None,给出了Y 的标题。默认为Features

      • importance_type: 一个字符串,给出了如何计算出重要性的。默认为'split'。 参考lightgbm.Booster.feature_importance() 方法

      • max_num_features: 一个整数或者None, 给出了最多展示多少个特征的重要性。默认为None

        如果为None 或者小于1 的整数,则展示所有的。

      • ignore_zero: 一个布尔值,指定是否忽略为0 的特征。默认为True

      • figsize: 一个二元的元组或者None,指定了图像的尺寸。默认为None

      • grid:一个布尔值,指示是否添加网格。默认为True

      返回值:一个matplotlib.axes.Axes 对象,它就是传入的ax 本身。

    2. lightgbm.plot_metric(): 在训练过程中绘制一个metric

      参数:

      • booster:一个字典或者一个LGBMModel 实例。

        • 如果是一个字典,则它是由lightgbm.train() 返回的字典
      • metric:一个字符串或者None,指定了要绘制的metric 的名字。如果为None, 则从字典中取出第一个metric(根据hashcode的顺序)。默认为None

      • dataset_names: 一个字符串列表,或者None。 它给出了用于计算metric 的样本集的名字。如果为None,则使用所有的样本集。默认为None

      • title: 一个字符串或者None,给出了Axes 的标题。默认为Metric during training

        如果为None,则没有标题。

      • xlabel: 一个字符串或者None,给出了X轴的标题。默认为Iterations

        如果为None,则没有标题。

      • ylabel: 一个字符串或者None,给出了Y 的标题。默认为auto

        • 如果为None,则没有标题。
        • 如果为'auto',则使用metric 的名字。
      • 其它参数:参考lightgbm.plot_importance()

      返回值:一个matplotlib.axes.Axes 对象,它就是传入的ax 本身。

    3. lightgbm.plot_tree():绘制指定的树模型。

      参数:

      • booster: 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的树模型。
      • tree_index: 一个整数,指定要绘制哪棵树。默认为0
      • node_attr: 一个字典或者None, 给出了graphviz node 的属性。默认为
      • edge_attr: 一个字典或者None, 给出了graphviz edge 的属性。默认为None
      • show_info: 一个列表或者None, 给出了将要在graph node 中显示哪些信息。可以为:'split_gain', 'internal_value', internal_count', leaf_count' 。默认为None
      • 其它参数: 参考lightgbm.plot_importance()

      返回值:一个matplotlib.axes.Axes 对象,它就是传入的ax 本身。

    4. lightgbm.create_tree_digraph(): 绘制指定的树模型,但是返回一个digraph,而不是直接绘制。

      参数:

      • booster: 一个Booster 或者LGBMModel 对象。即将绘制的就是该对象的树模型。
      • name: 一个字符串或者None。 给出了graphviz源文件的名字 。 默认为None
      • comment: 一个字符串或者None。 给出了添加到 graphviz 源文件第一行的评论 。 默认为None
      • filename:一个字符串或者None。 给出了保存graphviz 源文件的名字。如果为None,则是name+'.gv' 。默认为None
      • directory: 一个字符串或者None,给出了保存和渲染graphviz 文件的目录。默认为None
      • format: 一个字符串或者None, 表示输出图片的格式。可以为'png','pdf',...。默认为None
      • engine: 一个字符串或者None, 制定了graphviz 的排版引擎。可以为'dot','neato',...。 。默认为None
      • encoding: 一个字符串或者None, 指定了graphviz 源文件的编码。默认为None
      • body: 一个字符列表或者None, 给出了添加到grapviz graph body 中的线条。默认为None
      • 其它参数: 参考lightgbm.plot_tree()