• RGB：一个浮点数元组，有3个浮点数。每个数都是 0-1之间
      • RGBA：一个浮点数元组，有4个浮点数。每个数都是 0-1之间

    2. colors.cnames是个字典，它给出了常用颜色的字符串和对应的#FFFFFF形式。

    3. colors.rgb2hex(rgb)函数：给出了rgb元组到#FFFFFF形式。 而hex2color(s)给出了#FFFFFF到rgb形式。 rgb_hex

    4. colors.ColorConverter类是个颜色转换器类。它提供了下面方法用于转换颜色：

      • .to_rgb(arg)：转换其他类型的颜色到标准的rgb三元组。其中arg可以为一个rgb/rgba序列，或者一个字符串，字符串格式为：

        • 一个代表颜色的字符，如'rgbcmykw'
        • 一个十六进制的颜色字符串，如'#0FFFFFF'
        • 一个标准的颜色的名字，如'red'

      • .to_rgba(arg, alpha=None)：转换其他类型的颜色到标准的rgba四元组

      • to_rgba_array(c, alpha=None)：它返回一个ndarray，而不是一个元组

      colors.colorConverter是模块提供的一个默认的实例。

    5. 其属性有：

      • name：colormap名字
      • N：一个整数，表示rgb颜色层级，默认为256级

      常用方法有：

      • ：颜色转换。

        • X为一个标量或者ndarray，给出了待转换的数据。如果是浮点数，则必须是[0.0,1.0]之间。如果是整数，则必须是[0,self.N)之间。如果是标量，则返回rgba四元组。如果是ndarray，则返回一个ndarray，相当于对每个元素进行标量转换，然后组装成ndarray
        • alpha：一个浮点数，给出了透明度。必须是0到1之间
        • bytes：一个布尔值。如果为True，则返回的结果是[0,255]之间。否则是[0.0,1.0]之间

    6. colors.LinearSegmentColormap(Colormap)：是Colormap的子类。

      额外的属性： ._gamma/._segmentdata

      • 类方法 from_list(name, colors, N=256, gamma=1.0):从一个颜色序列中构造LinearSegmentColormap。其中colors是一个颜色序列，matplotlib会将颜色均匀分布，val=0处对应colors[0]，val=1处对应。你也可以传递一个(value,color)元组的序列，其中value指定了对应位置处的color，其中value位于[0.0,1.0]

      LinearSegmentColormap0

    7. colors.ListedColormap(Colormap)是Colormap的子类。它用于从一个list of colors中创建colormap。

      • 构造方法为：__init__(self, colors, name=’from_list’, N=None)。其中color是一个颜色列表。或者为一个浮点数ndarray，其形状为Nx3或者Nx4。N为colormap的条目数，如果N <len(colors)，则截断colors。如果N > len(colors)，则重复colors到指定长度。

      ListedColormap

    8. colors.Normalize：是归一化类。它用于将数据归一化到[0.0,1.0]

      • 构造方法为： __init__(self, vmin=None, vmax=None, clip=False)。如果未提供vmin/vmax，则使用数据的最小值和最大值。如果clip=True，则落在vmin~vmax之外的数据被截断为0或者1。如果vmin==vmax，则始终返回 0
      • 属性有： .vmin/.vmax/.clip
      • 类方法为： process_value(value)：调整value的格式，从而方便后续的操作
      • 实例方法： __call__(self, value, clip=None)：归一化处理
      • 实例方法： inverse(self, value)：逆归一化处理

    9. colors.LogNorm类是Normalize的子类，它使用对数来归一化