• 如果在类路径中找到Hive 依赖项，则Spark 将会自动加载它们
      • 这些Hive 的依赖关系也必须存在于所有工作节点上

    2. 配置：将hive-site.xml、core-site.html（用于安全配置）、hdfs-site.xml（用户HDFS 配置） 文件放在conf/ 目录中完成配置。

    3. 当使用Hive 时，必须使用启用 支持的SparkSession 对象（enableHiveSupport）

    5. 访问示例：

    6. 创建Hive 表时，需要定义如何向/从文件系统读写数据，即：输入格式、输出格式。还需要定义该表的数据的序列化与反序列化。

      1. spark_sess.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive OPTIONS(fileFormat 'parquet')")

      可用的选项有：

      • fileFormat：文件格式。目前支持6种文件格式：'sequencefile'、'rcfile'、'orc'、'parquet'、'textfile'、'avro'。

      • serde：该选项指定了serde 类的名称

        • 如果给定的fileFormat 已经包含了serde 信息（如何序列化、反序列化的信息），则不要指定该选项
        • 目前的sequencefile、textfile、rcfile 不包含serde 信息，因此可以使用该选项