安装说明

    1. 操作系统要求：

    • Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版

    • Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04

    • CentOS 6 / 7

    • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

    • 操作系统要求是 64 位版本

    2. 处理器要求

    • 处理器支持 MKL

    • 处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构

    3. Python 和 pip 版本要求：

    • Python 2 的版本要求 2.7.15+

    • Python 3 的版本要求 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

    • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+

    • Python 和 pip 要求是 64 位版本

    4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况：

    • 目前 PaddlePaddle 仅支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动

    • 需要安装 ，版本要求 7.6+(For CUDA9/10)

    • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

    • 需要安装 ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

      • Windows 安装 GPU 版本

        • Windows 7/8/10 支持 CUDA 9.0/10.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1

        • 不支持 nvidia-docker 方式安装

      • Ubuntu 安装 GPU 版本

        • Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2

        • Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2

        • Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2

        • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0

      • CentOS 安装 GPU 版本

        • 如果您是使用本机 pip 安装：

          • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0，CUDA 9.1 仅支持单卡模式

        • 如果您是使用本机源码编译安装：

          • CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持

        • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0

      • MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持

    请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本whl包安装列表 .

    5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：

    • Windows 支持情况

      • 不支持NCCL

    • Ubuntu 支持情况

    • CentOS 支持情况

      • CentOS 6：不支持NCCL

      • CentOS 7：

        • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

        • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

    • MacOS 支持情况

      • 不支持NCCL

    第一种安装方式：使用 pip 安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 pip 的安装方式。

    1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

    2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

    3. 检查 Python 的版本

      如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

      如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

      1. python3 --version

    4. 检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+

    5. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 “64bit” ，第二行输出的是 “x86_64” 、 “x64” 或 “AMD64” 即可：

      如果您是使用 Python 2

      如果您是使用 Python 3

      1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

    6. 如果您希望使用 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

      (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

      如果您是使用 Python 2，安装CPU版本的命令为：

      1. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      3. 或
      5. python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      如果您是使用Windows系统请使用以下指令:

      pip install paddlepaddle==2.0.0 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

      如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装

      (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

      注意：

      • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

      如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2：

      1. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      3. 或

      如果您是使用Windows系统请使用以下指令:

      python -m pip install paddlepaddle_gpu==2.0.0 -f

      如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装。

    7. 验证安装

    8. 更多帮助信息请参考：

      Linux下的PIP安装

      Windows下的PIP安装

    第二种安装方式：使用源代码编译安装

    • 如果您只是使用 PaddlePaddle ，建议使用 pip 安装即可。