第 11 章 时间序列

    • 时间戳（timestamp），特定的时刻。
    • 固定时期（period），如2007年1月或2010年全年。
    • 时间间隔（interval），由起始和结束时间戳表示。时期（period）可以被看做间隔（interval）的特例。

    本章主要讲解前3种时间序列。许多技术都可用于处理实验型时间序列，其索引可能是一个整数或浮点数（表示从实验开始算起已经过去的时间）。最简单也最常见的时间序列都是用时间戳进行索引的。

    pandas提供了许多内置的时间序列处理工具和数据算法。因此，你可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。有些工具特别适合金融和经济应用，你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。