Compactness(CP), CP越低意味着类内聚类距离越近

聚类模型评估(batch) - 图2

Seperation(SP), SP越高意味类间聚类距离越远

Davies-Bouldin Index(DB), DB越小意味着类内距离越小 同时类间距离越大

聚类模型评估(batch) - 图4

Calinski-Harabasz Index(VRC), VRC越大意味着聚类质量越好

聚类模型评估(batch) - 图6

脚本代码

脚本运行结果

  1. Cluster Number: 2
  2. Cluster Array: ['0', '1']
  3. CP: 0.11547005383792497
  4. DB: 0.014814814814814791
  5. SSB: 364.5
  6. SSW: 0.1199999999999996