11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目

    虽然PyPI是发布Python包的标准平台，但Anaconda (https://anaconda.org )更为可能更为流行，因为它不仅允许使用Python接口发布Python或混合项目，还允许对非Python项目进行打包和依赖关系管理。这个示例中，我们将为一个非常简单的C++示例项目准备一个Conda包，该项目使用CMake配置和构建，除了C++之外没有依赖关系。下一个示例中，我们将会来看看一个更复杂的Conda包。

    我们的目标是打包以下示例代码()：

    1. CMakeLists.txt文件给出了最低版本要求、项目名称和支持的语言:

      1. cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
      2. project(recipe-04 LANGUAGES CXX)
      3. set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
      4. set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
      5. set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

    2. 使用example.cpp构建hello-conda可执行目标：

      1. add_executable(hello-conda "")
      2. target_sources(hello-conda
      3.   PRIVATE
      4.       example.cpp
      5.   )

    3. 使用CMakeLists.txt定义安装目标：

      1. nstall(
      2.   TARGETS
      3.       hello-conda
      4.   DESTINATION
      5.       bin

    5. 包含如下内容：

      1. package:
      2.   name: conda-example-simple
      3.   version: "0.0.0"
      5. source:
      6.   path: .. /  # this can be changed to git-url
      8. build:
      9.   number: 0
      10.   binary_relocation: true
      11.   script:
      12.     - cmake -H. -Bbuild_conda -G "${CMAKE_GENERATOR}" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PREFIX} # [not win]
      13.     - cmake -H. -Bbuild_conda -G "%CMAKE_GENERATOR%" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%LIBRARY_PREFIX%" # [win]
      14.     - cmake - -build build_conda - -target install
      16. requirements:
      17.   build:
      18.     - cmake >=3.5
      19.     - { { compiler('cxx') } }
      21.   home: http://www.example.com
      23.   summary: "Summary in here ..."

    6. 现在来构建包：

      1. $ conda build conda-recipe

    7. 过程中屏幕上看到大量输出，但是一旦构建完成，就可以对包进行安装。首先，在本地进行测试：

      1. $ conda install --use-local conda-example-simple

    8. 现在准备测试安装包，打开一个新的终端(假设Anaconda处于激活状态)，并输入以下内容：

    9. 测试成功后，再移除包装：

      1. $ conda remove conda-example-simple
    1. install(
    2.   TARGETS
    3.       hello-conda
    4.   DESTINATION
    5.       bin
    6.   )

    目标的二进制文件会安装到${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/bin中。变量由Conda定义，并且构建步骤中定义在meta.yaml：

    1. build:
    2.   number: 0
    3.   binary_relocation: true
    4.   script:
    5.     - cmake -H. -Bbuild_conda -G "${CMAKE_GENERATOR}" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PREFIX} # [not win]
    6.     - cmake -H. -Bbuild_conda -G "%CMAKE_GENERATOR%" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%LIBRARY_PREFIX%" # [win]

    将安装目录设置为${prefix} (Conda的内部变量)，然后构建并安装项目。调用构建目录命名为build_conda的动机与前面的示例类似：特定的构建目录名可能已经命名为。

    配置文件meta.yaml可为任何项目指定构建、测试和安装步骤。详情请参考官方文档：

    要将Conda包上传到Anaconda云，请遵循官方的Anaconda文档: https://docs.anaconda.com/anaconda-cloud/user-guide/

    此外，也可以考虑将Miniconda，作为Anaconda的轻量级替代品：