总使用最简单的集合来满足你的需求

集合库很大：除了精心设计的层级(Hierarchy)——根是 Traversable[T] —— 大多数集合都有不可变(immutable)和可变(mutable)两种变体。无论其复杂性，下面的图表包含了可变和不可变集合层级的重要差异。

Iterable[T] 是所有可遍历的集合，它提供了迭代的方法(foreach)。Seq[T] 是有序集合，Set[T]是数学上的集合(无序且不重复)，Map[T]是关联数组，也是无序的。

优先使用不可变集合。不可变集合适用于大多数情况，让程序易于理解和推断，因为它们是引用透明的( referentially transparent )因此缺省也是线程安全的。

这样就很明确在使用一个可变集合。

使用集合类型缺省的构造函数。每当你需要一个有序的序列(不需要链表语义)，用 Seq() 等诸如此类的方法构造：

 val map = Map(1 -> "one", 2 -> "two", 3 -> "three")

这种风格从语意上分离了集合与它的实现，让集合库使用更适当的类型：你需要Map，而不是必须一个红黑树(Red-Black Tree，注：红黑树TreeMap是Map的实现者)

此外，默认的构造函数通常使用专有的表达式，例如：Map() 将使用有3个成员的对象(专用的Map3类)来映射3个keys。

上面的推论是：在你自己的方法和构造函数里，适当地接受最宽泛的集合类型。通常可以归结为Iterable, Seq, Set, 或 Map中的一个。如果你的方法需要一个 sequence，使用 Seq[T]，而不是List[T]

上面的代码简洁并且正确，但几乎每个读者都不能理解作者的原本意图。一个策略是声明中间结果和参数：

 val votesByLang = votes groupBy { case (lang, _) => lang }
 val sumByLang = votesByLang map { case (lang, counts) =>
   (lang, countsOnly.sum)
 }
   .sortBy { case (_, count) => count }

代码也同样简洁，但更清晰的表达了转换的发生(通过命名中间值)，和正在操作的数据的结构(通过命名参数)。如果你担心这种风格污染了命名空间，用大括号{}来将表达式分组:

高阶集合库（通常也伴随高阶构造）使推理性能更加困难：你越偏离直接指示计算机——即命令式风格——就越难准确预测一段代码的性能影响。然而推理正确性通常很容易；可读性也是加强的。在Java运行时使用Scala使得情况更加复杂，Scala对你隐藏了装箱(boxing)/拆箱(unboxing)操作，可能引发严重的性能或内存空间问题。

在关注于低层次的细节之前，确保你使用的集合适合你。 确保你的数据结构没有不期望的渐进复杂度。各种Scala集合的复杂性描述在。

性能优化的第一条原则是理解你的应用为什么这么慢。不要使用空数据操作。在执行前分析[1]你的应用。关注的第一点是热循环(hot loops) 和大型的数据结构。过度关注优化通常是浪费精力。记住Knuth(高德纳)的格言：“过早优化是万恶之源”。

使用 scala.collection.JavaConverters 与Java集合交互。它有一系列的隐式转换，添加了asJava和asScala的转换方法。使用它们这些方法确保转换是显式的，有助于阅读：

 import scala.collection.JavaConverters._
 val list: java.util.List[Int] = Seq(1,2,3,4).asJava
 val buffer: scala.collection.mutable.Buffer[Int] = list.asScala