在主题模型中，“主题”通常被定义为一系列语义相关的词。Latent Dirichlet Allocation（LDA）是其中最具代表性的模型。下表中给出了LDA的部分训练结果。其中，每列词是一个主题，每个词后的数值表示该词在主题中的重要程度。

主题模型在工业界的应用范式可以分为两类：语义表示和语义匹配。我们选取一些成功的应用案例加以介绍。