概述

    常用的子句如下：

    • 每个 selectExpr 对应查询结果的一列，支持时间序列后缀、时间序列生成函数（包括用户自定义函数）、聚合函数、数字常量、算数运算表达式。每个 SELECT 语句至少应该包含一个 selectExpr 。关于 selectExpr，详见 选择表达式 。
    • fromClause 包含要查询的一个或多个时间序列的前缀。
    • whereClause（可选）指定了查询的筛选条件 queryFilter。queryFilter 是一个逻辑表达式，查询结果返回计算结果为真的数据点。如果没有指定 whereClaue，则返回序列中所有数据点。关于 queryFilter，详见 。
    • 查询结果默认按照时间戳大小升序排列，可以通过 ORDER BY TIME DESC 指定结果集按照时间戳大小降序排列。
    • 当查询结果数据量很大时，可以使用 LIMIT/SLIMIT 及 OFFSET/SOFFSET 对结果集进行分页，详见 查询结果分页 。
    • 查询结果集默认按照时间戳进行对齐，即以时间序列为列，每一行数据各列的时间戳相同。其他结果集对齐方式详见 。

    SQL 语句为：

    1. select temperature from root.ln.wf01.wt01 where time < 2017-11-01T00:08:00.000

    其含义为：

    被选择的设备为 ln 集团 wf01 子站 wt01 设备；被选择的时间序列为温度传感器（temperature）；该语句要求选择出该设备在 “2017-11-01T00:08:00.000” 时间点以前的所有温度传感器的值。

    该 SQL 语句的执行结果如下：

    1. +-----------------------------+-----------------------------+
    2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.temperature|
    3. +-----------------------------+-----------------------------+
    4. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|                        25.96|
    5. |2017-11-01T00:01:00.000+08:00|                        24.36|
    6. |2017-11-01T00:02:00.000+08:00|                        20.09|
    8. |2017-11-01T00:05:00.000+08:00|                        22.72|
    9. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                        20.71|
    10. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                        21.45|
    11. +-----------------------------+-----------------------------+
    12. Total line number = 8
    13. It costs 0.026s

    SQL 语句为：

    1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000;

    其含义为：

    该 SQL 语句的执行结果如下：

    IoTDB 支持在一次查询中指定多个时间区间条件，用户可以根据需求随意组合时间区间条件。例如，

    SQL 语句为：

    1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 where (time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000) or (time >= 2017-11-01T16:35:00.000 and time <= 2017-11-01T16:37:00.000);

    其含义为：

    被选择的设备为 ln 集团 wf01 子站 wt01 设备；被选择的时间序列为“供电状态（status）”和“温度传感器（temperature）”；该语句指定了两个不同的时间区间，分别为“2017-11-01T00:05:00.000 至 2017-11-01T00:12:00.000”和“2017-11-01T16:35:00.000 至 2017-11-01T16:37:00.000”；该语句要求选择出满足任一时间区间的被选时间序列的值。

    该 SQL 语句的执行结果如下：

    1. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
    2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
    3. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
    4. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                   false|                        20.71|
    5. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                   false|                        21.45|
    6. |2017-11-01T00:08:00.000+08:00|                   false|                        22.58|
    7. |2017-11-01T00:09:00.000+08:00|                   false|                        20.98|
    8. |2017-11-01T00:10:00.000+08:00|                    true|                        25.52|
    9. |2017-11-01T00:11:00.000+08:00|                   false|                        22.91|
    10. |2017-11-01T16:35:00.000+08:00|                    true|                        23.44|
    11. |2017-11-01T16:36:00.000+08:00|                   false|                        21.98|
    12. |2017-11-01T16:37:00.000+08:00|                   false|                        21.93|
    14. Total line number = 9

    该系统支持在一次查询中选择任意列的数据，也就是说，被选择的列可以来源于不同的设备。例如，SQL 语句为：

    1. select wf01.wt01.status, wf02.wt02.hardware from root.ln where (time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000) or (time >= 2017-11-01T16:35:00.000 and time <= 2017-11-01T16:37:00.000);

    被选择的时间序列为 “ln 集团 wf01 子站 wt01 设备的供电状态” 以及 “ln 集团 wf02 子站 wt02 设备的硬件版本”；该语句指定了两个时间区间，分别为 “2017-11-01T00:05:00.000 至 2017-11-01T00:12:00.000” 和 “2017-11-01T16:35:00.000 至 2017-11-01T16:37:00.000”；该语句要求选择出满足任意时间区间的被选时间序列的值。

    该 SQL 语句的执行结果如下：

    IoTDB 支持 order by time 语句，用于对结果按照时间进行降序展示。例如，SQL 语句为：

    1. select * from root.ln.** where time > 1 order by time desc limit 10;

    语句执行的结果为：

    1. +-----------------------------+--------------------------+------------------------+-----------------------------+------------------------+
    2. |                         Time|root.ln.wf02.wt02.hardware|root.ln.wf02.wt02.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|root.ln.wf01.wt01.status|
    3. +-----------------------------+--------------------------+------------------------+-----------------------------+------------------------+
    4. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|                        v1|                   false|                        21.07|                   false|
    5. |2017-11-07T23:58:00.000+08:00|                        v1|                   false|                        22.93|                   false|
    6. |2017-11-07T23:57:00.000+08:00|                        v2|                    true|                        24.39|                    true|
    7. |2017-11-07T23:56:00.000+08:00|                        v2|                    true|                        24.44|                    true|
    8. |2017-11-07T23:55:00.000+08:00|                        v2|                    true|                         25.9|                    true|
    9. |2017-11-07T23:54:00.000+08:00|                        v1|                   false|                        22.52|                   false|
    10. |2017-11-07T23:53:00.000+08:00|                        v2|                    true|                        24.58|                    true|
    11. |2017-11-07T23:52:00.000+08:00|                        v1|                   false|                        20.18|                   false|
    12. |2017-11-07T23:51:00.000+08:00|                        v1|                   false|                        22.24|                   false|
    13. |2017-11-07T23:50:00.000+08:00|                        v2|                    true|                         23.7|                    true|
    14. +-----------------------------+--------------------------+------------------------+-----------------------------+------------------------+
    15. Total line number = 10
    16. It costs 0.016s

    数据查询语句支持在 SQL 命令行终端、JDBC、JAVA / C++ / Python / Go 等编程语言 API、RESTful API 中使用。

    • 在 SQL 命令行终端中执行查询语句：启动 SQL 命令行终端，直接输入查询语句执行即可，详见 SQL 命令行终端。

    • 在 JDBC 中执行查询语句，详见 。