一次minorcompaction的产出是一个0层的sstable文件，其中包含了所有的内存数据。但是若干个0层文件中是可能存在数据overlap的。

正如前面的文章提到，leveldb是一个写效率十分高的存储引擎，存储的过程非常简单，只需要一次顺序的文件写和一个时间复杂度为O(logn)的内存操作即可。

假设leveldb中就是以这样的方式进行数据维护，那么随着运行时间的增长，0层的文件个数会越来越多，在最差的情况下，查询一个数据需要遍历所有的数据文件，这显然是不可接受的。因此leveldb设计了一个MajorCompaction的过程，将0层中的文件合并为若干个没有数据重叠的1层文件。

对于没有数据重叠的文件，一次查找过程就可以进行优化，最多只需要一个文件的遍历即可完成。因此，leveldb设计compaction的目的之一就是为了提高读取的效率。

但是当用户写入的速度始终大于majorcompaction的速度时，就会导致0层的文件数量还是不断上升，用户的读取效率持续下降。所以leveldb中规定：

• 当0层文件数量超过时，写入的速度主要减慢；

故compaction也可以起到平衡读写差异的作用。

为了尽量减少数据集所占用的磁盘空间大小，leveldb在majorcompaction的过程中，对不同版本的数据项进行合并。