随着互联网的发展，计算机硬件价格下降、体积小型化使得智能设备大量普及，例如：手环、共享单车、智能电表、环境监测设备、新能源汽车、汽车充电桩等等，这些设备在运营过程中会持续产生数据；针对这些数据的分析能为企业决策、产品升级、智能调度等提供了数据支撑，人类也将步入智能时代。由于智能设备数量巨大，这就对传统数据处理方式提出了挑战。在此背景下我们根据智能设备产生的数据特点，设计、研发了高性能的松果时序数据库，帮助客户解决海量智能设备数据的处理。

松果时序数据库（以下也称PinusDB）是一款针对物联网智能设备数据特点研发的具备高压缩比、高性能的时序数据库。广泛应用于物联网（IoT）设备、智慧城市、智慧物流、环境监测等数据处理。

PinusDB针对传感数据基于时序的特点使用特殊的方式处理、存储。解决海量物联网设备高频率数据处理，经过我们特有的压缩算法降低数据存储空间90%以上，降低企业运维、管理成本。

2. 产品优势

高压缩比

高性能

具备高效的读写能力，普通PC机写入性能超过20万条/秒；支持交互式查询。

大容量

单表存储千亿级数据量。

强大的历史数据管理

简单易用

基于类似关系库表的数据模型，理解、使用更简单。用户使用类似标准SQL进行数据操作，数据筛选、统计更方便。

3. 名词解释

时序数据：持续产生的一系列数据。例如：监测某台电梯时，每秒采集一次电梯状态的值而产生的一系列数据。

设备**ID**（devid）：某个被监测的设备，唯一标识一个设备，例如：某台电梯、某个充电桩、某辆共享单车等等。

数据写入窗口：松果时序数据库对数据的时间戳字段(tstamp)的值设定了时间窗口，只能写入处于时间窗口之内的数据。时间窗口以系统当前时间为标准，向前后扩展指定的时间（由系统表sys_config中insertValidDay项的取值确定，单位为天，可以修改系统配置文件config.ini中insertValidDay项指定合适的值，默认为1天）。例如：当前时间为2019-10-15，系统配置中insertValidDay的值为1，则数据写入窗口为 2019-10-14 0:0:0 到 2019-10-16 23:59:59，此处以格林尼治时间为标准，在中国东八区的实际写入窗口为 2019-10-14 8:0:0 到 2019-10-17 7:59:59。