第十章 乐观锁和悲观锁
悲观锁:
悲观锁就是我们常说的锁。对于悲观锁来说,它总是认为每次访问共享资源时会发生冲突,所以必须对每次数据操作加上锁,以保证临界区的程序同一时间只能有一个线程在执行。
乐观锁:
乐观锁又称为“无锁”,顾名思义,它是乐观派。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突,线程可以不停地执行,无需加锁也无需等待。而一旦多个线程发生冲突,乐观锁通常是使用一种称为CAS的技术来保证线程执行的安全性。
由于无锁操作中没有锁的存在,因此不可能出现死锁的情况,也就是说乐观锁天生免疫死锁。
乐观锁多用于“读多写少“的环境,避免频繁加锁影响性能;而悲观锁多用于”写多读少“的环境,避免频繁失败和重试影响性能。
CAS的全称是:比较并交换(Compare And Swap)。在CAS中,有这样三个值:
- V:要更新的变量(var)
- E:预期值(expected)
- N:新值(new)
比较并交换的过程如下:
判断V是否等于E,如果等于,将V的值设置为N;如果不等,说明已经有其它线程更新了V,则当前线程放弃更新,什么都不做。
所以这里的预期值E本质上指的是“旧值”。
我们以一个简单的例子来解释这个过程:
- 如果有一个多个线程共享的变量原本等于5,我现在在线程A中,想把它设置为新的值6;
- 我们使用CAS来做这个事情;
- 如果不等于5,说明
i
被其它线程改过了(比如现在i
的值为2),那么我就什么也不做,此次CAS失败,i
的值仍然为2。
在这个例子中,i
就是V,5就是E,6就是N。
那有没有可能我在判断了i
为5之后,正准备更新它的新值的时候,被其它线程更改了i
的值呢?
不会的。因为CAS是一种原子操作,它是一种系统原语,是一条CPU的原子指令,从CPU层面保证它的原子性
当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败,但失败的线程并不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。
前面提到,CAS是一种原子操作。那么Java是怎样来使用CAS的呢?我们知道,在Java中,如果一个方法是native的,那Java就不负责具体实现它,而是交给底层的JVM使用c或者c++去实现。
当然,他们都是public native
的。
Unsafe中对CAS的实现是C++写的,它的具体实现和操作系统、CPU都有关系。
Linux的X86下主要是通过cmpxchgl
这个指令在CPU级完成CAS操作的,但在多处理器情况下必须使用lock
指令加锁来完成。当然不同的操作系统和处理器的实现会有所不同,大家可以自行了解。
当然,Unsafe类里面还有其它方法用于不同的用途。比如支持线程挂起和恢复的park
和unpark
, LockSupport类底层就是调用了这两个方法。还有支持反射操作的allocateInstance()
方法。
上面介绍了Unsafe类的几个支持CAS的方法。那Java具体是如何使用这几个方法来实现原子操作的呢?
JDK提供了一些用于原子操作的类,在java.util.concurrent.atomic
包下面。在JDK 11中,有如下17个类:
从名字就可以看得出来这些类大概的用途:
- 原子更新基本类型
- 原子更新数组
- 原子更新引用
- 原子更新字段(属性)
这里我们以AtomicInteger
类的getAndAdd(int delta)
方法为例,来看看Java是如何实现原子操作的。
先看看这个方法的源码:
public final int getAndAdd(int delta) {
}
这里的U其实就是一个Unsafe
对象:
所以其实AtomicInteger
类的getAndAdd(int delta)
方法是调用Unsafe
类的方法来实现的:
@HotSpotIntrinsicCandidate
public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {
int v;
do {
v = getIntVolatile(o, offset);
} while (!weakCompareAndSetInt(o, offset, v, v + delta));
}
我们来一步步解析这段源码。首先,对象o
是this
,也就是一个AtomicInteger
对象。然后offset
是一个常量VALUE
。这个常量是在AtomicInteger
类中声明的:
同样是调用的的方法。从方法名字上来看,是得到了一个对象字段偏移量。
继续看源码。前面我们讲到,CAS是“无锁”的基础,它允许更新失败。所以经常会与while循环搭配,在失败后不断去重试。
这里声明了一个v,也就是要返回的值。从getAndAddInt
来看,它返回的应该是原来的值,而新的值的v + delta
。
这里使用的是do-while循环。这种循环不多见,它的目的是保证循环体内的语句至少会被执行一遍。这样才能保证return 的值v
是我们期望的值。
循环体的条件是一个CAS方法:
public final boolean weakCompareAndSetInt(Object o, long offset,
int expected,
int x) {
return compareAndSetInt(o, offset, expected, x);
}
public final native boolean compareAndSetInt(Object o, long offset,
int expected,
int x);
可以看到,最终其实是调用的我们之前说到了CAS native
方法。那为什么要经过一层weakCompareAndSetInt
呢?从JDK源码上看不出来什么。在JDK 8及之前的版本,这两个方法是一样的。
根据本文第一篇参考文章(文末链接),它跟volitile
有关。
简单来说,weakCompareAndSet
操作仅保留了volatile
自身变量的特性,而出去了happens-before规则带来的内存语义。也就是说,weakCompareAndSet
无法保证处理操作目标的volatile变量外的其他变量的执行顺序( 编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序 ),同时也无法保证这些变量的可见性。这在一定程度上可以提高性能。
再回到循环条件上来,可以看到它是在不断尝试去用CAS更新。如果更新失败,就继续重试。那为什么要把获取“旧值”v的操作放到循环体内呢?其实这也很好理解。前面我们说了,CAS如果旧值V不等于预期值E,它就会更新失败。说明旧的值发生了变化。那我们当然需要返回的是被其他线程改变之后的旧值了,因此放在了do循环体内。
这里介绍一下CAS实现原子操作的三大问题及其解决方案。
所谓ABA问题,就是一个值原来是A,变成了B,又变回了A。这个时候使用CAS是检查不出变化的,但实际上却被更新了两次。
ABA问题的解决思路是在变量前面追加上版本号或者时间戳。从JDK 1.5开始,JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference
类来解决ABA问题。
这个类的compareAndSet
方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且检查当前标志是否等于预期标志,如果二者都相等,才使用CAS设置为新的值和标志。
CAS多与自旋结合。如果自旋CAS长时间不成功,会占用大量的CPU资源。
解决思路是让JVM支持处理器提供的pause指令。
这个问题你可能已经知道怎么解决了。有两种解决方案:
- 使用JDK 1.5开始就提供的类保证对象之间的原子性,把多个变量放到一个对象里面进行CAS操作;
- 使用锁。锁内的临界区代码可以保证只有当前线程能操作。
参考资料
- 对 volatile、compareAndSet、weakCompareAndSet 的一些思考
- 《Java 并发编程的艺术》