立即开始
请参考我们的下载源码并安装。
通过Docker容器运行
请参考TDengine官方Docker镜像的发布、下载和使用
服务器部分,我们提供三种安装包,您可以根据需要选择。TDengine的安装非常简单,从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
- TDengine-server-2.0.18.0-Linux-x64.rpm (4.2M)
- TDengine-server-2.0.18.0-Linux-x64.deb (2.7M)
- TDengine-server-2.0.18.0-Linux-x64.tar.gz (4.5M)
客户端部分,Linux安装包如下:
- TDengine-client-2.0.18.0-Linux-x64.tar.gz (3.0M)
报警模块的Linux安装包如下(请参考):
- TDengine-alert-2.0.18.0-Linux-x64.tar.gz (8.1M)
如果想下载最新beta版及之前版本的安装包,请点击这里
目前,TDengine只支持在使用做进程服务管理的linux系统上安装。其他linux系统的支持正在开发中。用which
命令来检测系统中是否存在systemd
:
如果系统中不存在systemd
命令,请考虑通过源码安装TDengine。
启动并体验TDengine
服务器程序安装成功后,用户可使用systemctl
命令来启动TDengine的服务进程。
systemctl start taosd
systemctl status taosd
如果TDengine服务正常工作,那么您可以通过TDengine的命令行程序taos
来访问并体验TDengine。
注:systemctl 命令需要 root 权限来运行,如果您非 root 用户,请在命令前添加 sudo
执行TDengine命令行程序,您只要在Linux终端执行taos
即可
taos
如果TDengine终端链接服务成功,将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败,则会打印错误消息出来(请参考来解决终端链接服务端失败的问题)。如果不在TDengine服务器上运行taos, 需要安装有TDengine客户端程序,而且使用-h命令行参数来指定服务器IP地址。TDengine终端的提示符号如下:
在TDengine终端中,用户可以通过SQL命令来创建/删除数据库、表等,并进行插入查询操作。在终端中运行的SQL语句需要以分号结束来运行。示例:
use db;
insert into t values ('2019-07-15 00:00:00', 10);
insert into t values ('2019-07-15 01:00:00', 20);
select * from t;
ts | speed |
===================================
19-07-15 00:00:00.000| 10|
19-07-15 01:00:00.000| 20|
除执行SQL语句外,系统管理员还可以从TDengine终端检查系统运行状态,添加删除用户账号等。
命令行参数
您可通过配置命令行参数来改变TDengine终端的行为。以下为常用的几个命令行参数:
- -c, —config-dir: 指定配置文件目录,默认为/etc/taos
- -h, —host: 指定服务的IP地址,默认为本地服务
- -s, —commands: 在不进入终端的情况下运行TDengine命令
- -u, — user: 链接TDengine服务器的用户名,缺省为root
- -p, —password: 链接TDengine服务器的密码,缺省为taosdata
- -?, —help: 打印出所有命令行参数
示例:
taos -h 192.168.0.1 -s "use db; show tables;"
TDengine终端可以通过source
命令来运行SQL命令脚本.
taos> source <filename>;
Shell小技巧
- 可以使用上下光标键查看已经历史输入的命令
- 修改用户密码。在shell中使用alter user命令
- ctrl+c 中止正在进行中的查询
- 执行
RESET QUERY CACHE
清空本地缓存的表的schema
TDengine 极速体验
启动TDengine的服务,在Linux终端执行taosdemo
该命令将在数据库test下面自动创建一张超级表meters,该超级表下有1万张表,表名为”t0” 到”t9999”,每张表有10万条记录,每条记录有 (f1, f2, f3)三个字段,时间戳从”2017-07-14 10:40:00 000” 到”2017-07-14 10:41:39 999”,每张表带有标签areaid和loc, areaid被设置为1到10, loc被设置为”beijing”或者“shanghai”。
执行这条命令大概需要10分钟,最后共插入10亿条记录。
在TDengine客户端输入查询命令,体验查询速度。
- 查询超级表下记录总条数:
taos>select count(*) from test.meters;
taos>select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.meters;
- 查询loc=”beijing”的记录总条数:
taos>select count(*) from test.meters where loc="beijing";
- 查询areaid=10的所有记录的平均值、最大值、最小值等:
- 对表t10按10s进行平均值、最大值和最小值聚合统计:
taos>select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.t10 interval(10s);
Note: taosdemo命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,请执行 taosdemo --help
详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
TDengine的核心功能是时序数据库。除此之外,为减少研发的复杂度、系统维护的难度,TDengine还提供缓存、消息队列、订阅、流式计算等功能。更详细的功能如下:
- 使用类SQL语言用插入或查询数据
- 支持C/C++, Java(JDBC), Python, Go, RESTful, and Node.JS 开发接口
- 可通过Python/R/Matlab or TDengine shell做Ad Hoc查询分析
- 通过定时连续查询支持基于滑动窗口的流式计算
- 使用超级表来更灵活高效的聚合多个时间线的数据
- 时间轴上聚合一个或多个时间线的数据
- 支持数据订阅,一旦有新数据,就立即通知应用
- 支持缓存,每个时间线或设备的最新数据都从内存里快速获取
- 历史数据与实时数据处理完全透明,不用区别对待
- 支持链接Telegraf, Grafana等第三方工具
- 成套的配置和工具,让你更好的管理TDengine
对于企业版,TDengine还提供如下高级功能:
- 线性水平扩展能力,以提供更高的处理速度和数据容量
- 高可靠,无单点故障,提供运营商级别的服务
- 多个副本自动同步,而且可以跨机房
- 多级存储,让历史数据处理的成本更低
- 用户友好的管理后台和工具,让管理更轻松简单
TDengine是专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等场景优化设计的时序数据处理引擎。与其他方案相比,它的插入查询速度都快10倍以上。单核一秒钟就能插入100万数据点,读出1000万数据点。由于采用列式存储和优化的压缩算法,存储空间不及普通数据库的1/10.
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