TensorFlow 官方文档中文版

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？

打个不太恰当的比喻，如今 Google 对待 TensorFlow 系统，有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究，那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。

为了让国内的技术人员在最短的时间内迅速掌握这一世界领先的 AI 系统，极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译，一周之内，全部翻译认领完成，一个月后，全部30章节翻译校对完成，上线极客学院Wiki平台并提供下载。

Jeff回信原文：

再次衷心感谢每一位为该翻译项目做出贡献的同学，我们会持续关注TensorFlow、AI领域以及其它最新技术的发展、持续维护该协作翻译、持续提供更多更优质的内容，为广大IT学习者们服务！

内容来源

英文官方网站：
http://tensorflow.org/

中文版 GitHub 仓库：

参与者（按认领章节排序）

  • 2015-11-10, 谷歌发布全新人工智能系统TensorFlow并宣布开源, 极客学院Wiki启动协同翻译，创建 GitHub 仓库，制定协同规范
  • 2015-11-18, 所有章节认领完毕，翻译完成18章，校对认领7章，Star数361，fork数100，协同翻译QQ群及技术交流群的TF爱好者将近300人，GitHub搜索TensorFlow排名第二
  • 2015-12-10, Star数超过500
  • 2015-12-15, 项目正式上线

花絮

在组织翻译的过程中，有些事情令人印象深刻，记录下来，希望以后来学习文档的同学能够明了到手中这份文档的由来：

  • 参加翻译的有学生，也有老师；有专门研究AI/ML的，也有对此感兴趣的；有国内的，也有远在纽约的；有工程技术人员也有博士、专家
  • 其中一位，恩泽同学，为了翻译一篇文档，在前一天没有睡觉的情况下坚持翻完，20个小时没有合眼
  • 还有一位老师，刚从讲台上讲完课，就立即给我们的翻译提修改意见
  • 很多同学自发的将搭建环境中遇到的问题总结到FAQ里帮助他人
  • 为了一个翻译细节，经常是来回几次，和其他人讨论完善

持续改进

这样的一个高技术领域的文档，我们在翻译的过程中，难免会有不完善的地方，希望请大家一起帮助我们持续改进文档的翻译质量，帮助更多的人，方法：

  • 在GitHub上提Issue或Pull Request，地址为:
  • 加入我们的QQ群提建议—协同翻译群：248320884，技术交流群：551830261
  • 给我们写邮件： wiki@jikexueyuan.com

离线版本

目前，离线版本(PDF、ePub)可正常下载、使用

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