MLModel

    MLModel是一个抽象类，它需要在具体的机器学习算法实现中进行继承。它是作为一个容器类，管理具体算法中的所有PSModel，作为一个整体模型被加载，训练和保存。同时，它需要负责Predict的执行逻辑实现。

    核心方法

      • 定义：
      • 功能描述：根据模型和预测数据得到预测的结果，需要由具体的模型（PSModel）来实现预测流程
      • 参数：storage: DataBlock[predictType] 预测数据
      • 返回值：DataBlock[PredictResult] 预测结果

    • setSavePath

      • 定义：
      • 参数：conf: Configuration 任务配置信息
      • 返回值：无
      • setLoadPath
        • 定义：
        • 功能描述：设置模型的整体加载路径等
        • 参数：conf: Configuration 任务配置信息
        • 返回值：无
      • 定义：
      • 参数：
        • name: String 模型名
        • psModel: PSModel[_] 对应的PSModel对象
      • 返回值：无

    • getPSModel

      • 定义：
      • 功能描述：根据矩阵名获取对应的PSModel对象
      • 参数：name: String 矩阵名
      • 返回值：PSModel对象