机器学习实战（Machine Learning in Action）

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2017-04-08 第一期的总结

来源 1 浏览 954 扫码打印 2018-04-10 06:46:23

2017-04-08 第一期的总结

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第1章机器学习基础
- 入门介绍
- 机器学习实战-复习版（问题汇总）
第 10 章 K-Means（K-均值）聚类算法
第 11 章使用 Apriori 算法进行关联分析
第12章使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
第13章利用 PCA 来简化数据
第14章利用SVD简化数据
第15章大数据与MapReduce
第16章推荐系统
第2章 k-近邻算法
第3章决策树
第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
第5章 Logistic回归
第6章支持向量机
- SVM
第7章集成方法 ensemble method
第8章预测数值型数据：回归
第9章树回归
朴素贝叶斯讨论
自然语言处理介绍
篇章分析-内容概述
篇章分析-内容标签
篇章分析-情感分类
篇章分析-自动摘要
直播问题汇总
介绍
2017-04-08 第一期的总结
K-均值聚类

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