选择查询

所有子句都是可选的，但紧接在 SELECT 后面的必需表达式列表除外，更详细的请看下面.

每个可选子句的具体内容在单独的部分中进行介绍，这些部分按与执行顺序相同的顺序列出:

指定 SELECT 子句是在上述子句中的所有操作完成后计算的。这些表达式的工作方式就好像它们应用于结果中的单独行一样。如果表达式 SELECT 子句包含聚合函数，然后ClickHouse将使用 GROUP BY 聚合参数应用在聚合函数和表达式上。

如果在结果中包含所有列，请使用星号 (*）符号。例如, SELECT * FROM ....

将结果中的某些列与 ) 正则表达式匹配，可以使用 COLUMNS 表达。

COLUMNS('regexp')

例如表:

CREATE TABLE default.col_names (aa Int8, ab Int8, bc Int8) ENGINE = TinyLog

以下查询所有列名包含 a 。

┌─aa─┬─ab─┐
│  1 │  1 │
└────┴────┘

您可以使用多个 COLUMNS 表达式并将函数应用于它们。

例如:

SELECT COLUMNS('a'), COLUMNS('c'), toTypeName(COLUMNS('c')) FROM col_names

返回的每一列 COLUMNS 表达式作为单独的参数传递给函数。如果函数支持其他参数，您也可以将其他参数传递给函数。使用函数时要小心，如果函数不支持传递给它的参数，ClickHouse将抛出异常。

例如:

SELECT COLUMNS('a') + COLUMNS('c') FROM col_names

Received exception from server (version 19.14.1):

该例子中, COLUMNS('a') 返回两列: aa 和 . COLUMNS('c') 返回 bc 列。该 + 运算符不能应用于3个参数，因此ClickHouse抛出一个带有相关消息的异常。

匹配的列 COLUMNS 表达式可以具有不同的数据类型。如果 COLUMNS 不匹配任何列，并且是在 SELECT 唯一的表达式，ClickHouse则抛出异常。

您可以在查询的任何部分使用星号替代表达式。进行查询分析、时，星号将展开为所有表的列（不包括 MATERIALIZED 和 ALIAS 列）。只有少数情况下使用星号是合理的:

创建转储表时。
对于只包含几列的表，例如系统表。
获取表中列的信息。在这种情况下，设置 LIMIT 1. 但最好使用 DESC TABLE 查询。
当对少量列使用 PREWHERE 进行强过滤时。
在子查询中（因为外部查询不需要的列从子查询中排除）。

除结果之外，还可以获取结果列的最小值和最大值。要做到这一点，设置 extremes 设置为1。最小值和最大值是针对数字类型、日期和带有时间的日期计算的。对于其他类型列，输出默认值。

分别的额外计算两行 – 最小值和最大值。这额外的两行采用输出格式为 JSON*, TabSeparated*，和 Pretty* formats，与其他行分开。它们不以其他格式输出。

为 JSON* 格式时，极端值单独的输出在 ‘extremes’ 字段。为 TabSeparated* 格式时，此行来的主要结果集后，然后显示 ‘totals’ 字段。它前面有一个空行（在其他数据之后）。在 Pretty* 格式时，该行在主结果之后输出为一个单独的表，然后显示 ‘totals’ 字段。

极端值在 LIMIT 之前被计算，但在 LIMIT BY 之后被计算. 然而，使用 LIMIT offset, size，之前的行都包含在 extremes. 在流请求中，结果还可能包括少量通过 LIMIT 过滤的行.

您可以在查询的任何部分使用同义词 (AS 别名）。

GROUP BY 和 ORDER BY 子句不支持位置参数。这与MySQL相矛盾，但符合标准SQL。例如, GROUP BY 1, 2 将被理解为根据常量分组 (i.e. aggregation of all rows into one).

如果查询省略 DISTINCT, GROUP BY ， ORDER BY ， IN ， JOIN 子查询，查询将被完全流处理，使用O(1)量的RAM。若未指定适当的限制，则查询可能会消耗大量RAM:

max_memory_usage
max_rows_to_group_by
max_rows_to_sort
max_rows_in_distinct
max_bytes_in_distinct
max_rows_in_set
max_bytes_in_set
max_rows_in_join
max_bytes_in_join
max_bytes_before_external_group_by

综述

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