查询的基本格式:

    您可以在查询中指定要插入的列的列表，如：[(c1, c2, c3)]。您还可以使用列的表达式，例如*和/或修饰符，例如 ， EXCEPT， 。

    例如，考虑该表:

    1. SHOW CREATE insert_select_testtable;
    1. CREATE TABLE insert_select_testtable
    2. (
    3.     `a` Int8,
    4.     `c` Int8
    5. )
    6. ENGINE = MergeTree()
    7. ORDER BY a

    如果要在除了’b’列以外的所有列中插入数据，您需要传递和括号中选择的列数一样多的值:

    1. SELECT * FROM insert_select_testtable;

    在这个示例中，我们看到插入的第二行的a和c列的值由传递的值填充，而b列由默认值填充。

    • 如果没有定义DEFAULT表达式，则填充零或空字符串。

    如果 strict_insert_defaults=1，你必须在查询中列出所有没有定义DEFAULT表达式的列。

    数据可以以ClickHouse支持的任何 传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中：

    1. INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set

    例如，下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同：

    1. INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

    ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一行摘要信息（如果需要的话）。所以在进行查询时，我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去（如果数据是以空白字符开始的，这将非常重要）。

    示例:

    写入与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的，尽管它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可能是不同的。如果需要，会对它们执行对应的类型转换。

    除了VALUES格式之外，其他格式中的数据都不允许出现诸如now()，1 + 2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式，但是不建议您这么做，因为执行这些表达式总是低效的。

    系统不支持的其他用于修改数据的查询：UPDATE, DELETE, REPLACE, MERGE, UPSERT, INSERT UPDATE。
    但是，您可以使用 ALTER TABLE ... DROP PARTITION查询来删除一些旧的数据。

    性能的注意事项

    在进行INSERT时将会对写入的数据进行一些处理，按照主键排序，按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时，将会显著的降低INSERT的性能。为了避免这种情况：

    • 数据总是以尽量大的batch进行写入，如每次写入100,000行。
    • 数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。

    在以下的情况下，性能不会下降：

    • 写入的数据已经按照时间排序。