Conduit概览

本文档将高层次的概述Conduit，及其它是如何工作的。如果不熟悉service mesh模型，可以先阅读William Morgan的概览文章

Conduit service mesh部署到Kubernetes集群时有两个基本组件：数据平面和控制平面。数据平面承载服务实例间的实际应用请求流量，而控制平面驱动数据平面，并提供API以修改其行为（还有访问聚合指标）。Conduit CLI和web UI使用这个API，并提供适用于人类的人体工学控制。

Conduit的数据平面由轻量级的代理组成，这些代理部署为sidecar容器，与每个服务代码的实例在一起。要“增加”服务到Conduit servie mesh，该服务的pods必须重新部署，以便在每个pod中包含一个数据平面。（ 可以完成这个任务，以及必要的配置工作，以便通过代理来从每个实例透明的获取流量。）

这些代理透明地拦截进出每个pod的通信，并增加诸如重试和超时、仪表及加密（TLS）等特性，甚至根据相关策略来允许和禁止请求。

这些代理并未设计成通过手动方式配置；相反，它们的行为是由控制平面驱动的。

Conduit控制平面是一系列服务，运行在专用的Kubernetes命名空间（默认是 conduit）。这些服务完成各种的任务——聚合遥测数据、提供面向用户的API、为数据平面代理提供控制数据，等等。总之，它们驱动数据平面的行为。

为了支持Conduit的人机交互，可以使用Conduit CLI及web UI（也可以通过相关工具比如 kubectl）。CLI和web UI通过API驱动控制平面，而控制平面相应地驱动数据平面的行为。

运行 可查看关于CLI功能的简短概述。

Conduit设计为可以无缝地融入现有的Kubernetes系统。该设计有几个重要特征。

首先，Conduit CLI（conduit）设计成尽可能与 kubectl 一起使用。比如， 和 conduit inject 生成的Kubernetes配置，被设计成可以直接送入kubectl。这是为了在service mesh和orchestrator之间提供一个清晰的工作分工，且能更加容易地适配Conduit到已有Kubernetes工作流。

其次，Conduit在Kubernetes中的核心名词是Deployment，而不是Service。举个例子， 增加Deployment，Conduit web UI显示Deployments，并按Deployment提供聚合的性能指标。这是因为单个pods可以是任意数量Service的一部分，而这会导致通信流量与pods之间的复杂映射。相比之下，Deployment要求单个pod最多是一个Deployment的一部分。通过基于Deployment而不是Service来构建，流量与pod间的映射就总是清晰的。

这两个设计特性可以良好组合。比如，conduit inject可用于一个运行的Deployment，因为当它更新Deployment时， Kubernetes会回滚pods以包含数据平面代理。