启程

我们会在这里向你介绍一些新的术语以及简单的概念，即使你没有马上接受这些概念也没有关系。我们会在之后的章节中逐渐帮你理解它们。

所以，准备开始享受 Elasticsearch 的学习之旅把！

建立一个员工名单

想象我们正在为一个名叫 megacorp 的公司的 HR 部门制作一个新的员工名单系统，这些名单应该可以满足实时协同工作，所以它应该可以满足以下要求：

这个项目的第一步就是存储员工的数据。这样你就需要一个“员工档案”的表单，这样每个文档都代表着一个员工。在 Elasticsearch 中，存储数据的行为就叫做 索引(indexing) ，但是在我们索引数据前，我们需要决定将数据存储在哪里。

在 Elasticsearch 中，文档属于一种 类型(type)，各种各样的类型存在于一个索引中。你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处：

一个 Elasticsearch 集群可以包含多个索引（数据库），也就是说其中包含了很多类型（表）。这些类型中包含了很多的文档（行），然后每个文档中又包含了很多的字段（列）。

如上文所说，一个索引就类似于传统关系型数据库中的 数据库。这里就是存储相关文档的的地方。

为一个文档创建索引 是把一个文档存储到一个索引(名词)中的过程，这样它才能被检索。这个过程非常类似于 SQL 中的命令，如果已经存在文档，新的文档将会覆盖旧的文档。

在关系数据库中的某列添加一个索引，比如多路搜索树(B-Tree)索引，就可以加速数据的取回速度， Elasticsearch 以及 Lucene 使用的是一个叫做 反向索引(inverted index) 的结构来实现相同的功能。

所以为了创建员工名单，我们需要进行如下操作：

在实际的操作中，这些操作是非常简单的（即使看起来有这么多步骤）。我们可以把如此之多的操作通过一个命令来完成：

注意在路径下，包含了三个部分：

请求部分，也就是 JSON 文档，在这里包含了关于这名员工的所有信息。他的名字是 “John Smith”，他已经25岁了，他很喜欢攀岩。

怎么样？很简单吧！我们在操作前不需要进行任何管理操作，比如创建索引，或者为字段指定数据的类型。我们就这么直接地为一个文档创建了索引。Elasticsearch 会在创建的时候为它们设定默认值，所以所有管理操作已经在后台被默默地完成了。

在进行下一步之前，我们再为这个目录添加更多的员工信息吧：