go-zero链路追踪

    追踪的方法就是在一个请求开始时生成一个自己的 spanID ，随着整个请求链路传下去。我们则通过这个 spanID 查看整个链路的情况和性能问题。

    下面来看看 go-zero 的链路实现。

    代码结构

    • ：保存链路的上下文信息「traceid，spanid，或者是其他想要传递的内容」
    • span ：链路中的一个操作，存储时间和某些信息
    • ： trace 传播下游的操作「抽取，注入」
    • noop ：实现了空的 tracer 实现

    在介绍 span 之前，先引入 context 。SpanContext 保存了分布式追踪的上下文信息，包括 Trace id，Span id 以及其它需要传递到下游的内容。OpenTracing 的实现需要将 SpanContext 通过某种协议 进行传递，以将不同进程中的 Span 关联到同一个 Trace 上。对于 HTTP 请求来说，SpanContext 一般是采用 HTTP header 进行传递的。

    同时开发者也可以实现 SpanContext 提供的接口方法，实现自己的上下文信息传递：

    一个 REST 调用或者数据库操作等，都可以作为一个 span 。 span 是分布式追踪的最小跟踪单位，一个 Trace 由多段 Span 组成。追踪信息包含如下信息：

    从 span 的定义结构来看：在微服务中， 这就是一个完整的子调用过程，有调用开始 startTime ，有标记自己唯一属性的上下文结构 spanContext 以及 fork 的子节点数。

    实例应用

    在 go-zero 中http，rpc中已经作为内置中间件集成。我们以 http ， 中，看看 tracing 是怎么使用的：

    1. 将 header -> carrier，获取 header 中的traceId等信息
    2. 从上述的 carrier「也就是header」获取traceId，spanId
      • 看header中是否设置
      • 如果没有设置，则随机生成返回
    3. 从 request 中产生新的ctx，并将相应的信息封装在 ctx 中，返回
    4. 从上述的 context，拷贝一份到当前的 request

    这样就实现了 span 的信息随着 传递到下游服务。

    在 rpc 中存在 client, server ，所以从 tracing 上也有 clientTracing, serverTracing 。 serveTracing 的逻辑基本与 http 的一致，来看看 clientTracing 是怎么使用的？

    1. 获取上游带下来的 span 上下文信息
    2. 从获取的 span 中创建新的 ctx，span「继承父span的traceId」

    go-zero 通过拦截请求获取链路traceID，然后在中间件函数入口会分配一个根Span，然后在后续操作中会分裂出子Span，每个span都有自己的具体的标识，Finsh之后就会汇集在链路追踪系统中。开发者可以通过 ELK 工具追踪 traceID ，看到整个调用链。

    同时 go-zero 并没有提供整套 trace 链路方案，开发者可以封装 go-zero 已有的 结构，做自己的上报系统，接入 jaeger, zipkin 等链路追踪工具。

    参考