与SQL比较

InfluxDB是一个时间序列数据库，SQL数据库可以提供时序的功能，但严格说时序不是其目的。简而言之，InfluxDB用于存储大量的时间序列数据，并对这些数据进行快速的实时分析。

时间是一切

在InfluxDB中，timestamp标识了在任何给定数据series中的单个点。这就像一个SQL数据库表，其中主键是由系统预先设置的，并且始终是时间。

InfluxDB还会认识到您的schema可能随时间而改变。在InfluxDB中，您不需要在前面定义schema。数据点可以有一个measurement的field的一个，也可以有这个measurement的所有field，或其间的任何数字。 您可以在写数据的时候为该measurement添加一个新的field。

下表是一个叫的SQL数据库的例子，并有没有索引的#_foodships列和有索引的park_id,planet和time列。

这些数据在InfluxDB看起来就像这样：

参考上面的数据，一般可以这么说：

• InfluxDB的measurement(foodships)和SQL数据库里的table类似；
• InfluxDB中的field(#_foodships)类似于SQL数据库里没有索引的列；
• InfluxDB里面的数据点(例如)类似于SQL数据库的行；

当然，SQL数据库和InfluxDB之间存在一些重大差异。SQL中的JOIN不适用于InfluxDB中的measurement。而且，正如我们上面提到的那样，一个measurement就像一个SQL的table，其中主索引总是被预设为时间。InfluxDB的时间戳记必须在UNIX epoch（GMT）或格式化为日期时间RFC3339格式的字符串才有效。

查看更多关于InfluxDB的术语的详细解释，请参考。

在InfluxDB中InfluxQL是一种类SQL的语言。对于来自其他SQL或类SQL环境的用户来说，它已经被精心设计，而且还提供特定于存储和分析时间序列数据的功能。

InfluxQL的select语句来自于SQL中的select形式：

SELECT <stuff> FROM <measurement_name> WHERE <some_conditions>

where是可选的，在InfluxDB里为了查询到上面数据，需要输入：

如果你仅仅想看planet为Saturn的数据：

如上例所示，InfluxQL允许您在子句中指定查询的时间范围。您可以使用包含单引号的日期时间字符串，格式为YYYY-MM-DD HH：MM：SS.mmm（mmm为毫秒，为可选项，您还可以指定微秒或纳秒。您还可以使用相对时间与now()来指代服务器的当前时间戳：

SELECT * FROM "foodships" WHERE time > now() - 1h

该查询输出measurement为foodships中的数据，其中时间戳比服务器当前时间减1小时。与now()做计算来决定时间范围的可选单位有：

InfluxQL还支持正则表达式，表达式中的运算符，SHOW语句和GROUP BY语句。有关这些主题的深入讨论，请参阅我们的数据探索页面。 InfluxQL功能还包括COUNT，MIN，MAX，，DERIVATIVE等。 有关完整列表，请查看页面。

InfluxDB是针对时间序列数据进行了优化的数据库。这些数据通常来自分布式传感器组，来自大型网站的点击数据或金融交易列表等。

这个数据有一个共同之处在于它只看一个点没什么用。一个读者说，在星期二UTC时间为12:38:35时根据他的电脑CPU利用率为12％，这个很难得出什么结论。只有跟其他的series结合并可视化时，它变得更加有用。随着时间的推移开始显现的趋势，是我们从这些数据里真正想要看到的。另外，时间序列数据通常是一次写入，很少更新。

结果是，由于优先考虑create和read数据的性能而不是update和delete，InfluxDB不是一个完整的CRUD数据库，更像是一个CR-ud。