反射 与 自我检查
由 导出的名称可用 names(m::Module)
获得,它会返回一个元素为 的数组来表示模块导出的绑定。不管导出状态如何,names(m::Module, all = true)
返回 m
中所有绑定的符号。
DateType 字段
DataType
的所有字段名称可以使用 来获取。例如,对于下面给定的类型,fieldnames(Point)
会返回一个表示字段名称的 Symbol
元组:
Point
对象中每个字段的类型存储在 Point
本身的 types
变量中:
julia> Point.types
svec(Int64, Any)
虽然 x
被注释为 Int
,但 y
在类型定义里没有注释,因此 y
默认为 Any
类型。
类型本身表示为一个叫做 DataType
的结构:
任何 的直接子类型都可以通过使用 来列出。 例如抽象 DataType
AbstractFloat
有四个(具体的)子类型:
julia> subtypes(AbstractFloat)
4-element Array{Any,1}:
BigFloat
Float16
Float64
任何抽象子类型也包括此列表中,但子类型的子类型不在其中。递归使用 可以遍历出整个类型树。
DataType 布局
用 C 代码接口时,DataType
的内部表现非常重要。有几个函数可以检查这些细节。
如果 T
类型是以 C 兼容的对齐方式存储,则为 true。 fieldoffset(T::DataType, i::Integer)
返回字段 i 相对于类型开始的 (字节) 偏移量。
任何泛型函数的方法都可以使用 来列出。用 methodswith
搜索 方法调度表 来查找 接收给定类型的方法。
扩展和更底层
函数 Base.Meta.show_sexpr
和 dump
用来展示 S-表达式样式预览 并且对任何表达式显示深层网络结构细节。
最终, 函数对任何表达式提供 底层
的形式,并且是令人感兴趣的是理解 语言的结构 映射到 原始的操作比如赋值、分支以及调用:
julia> Meta.lower(@__MODULE__, :([1+2, sin(0.5)]) )
:($(Expr(:thunk, CodeInfo(
1 ─ %1 = 1 + 2
│ %2 = sin(0.5)
│ %3 = (Base.vect)(%1, %2)
))))
检查函数的底层形式 需要选择所要显示的特定方法,因为泛型函数可能会有许多具有不同类型签名的方法。为此, 用 code_lowered
可以指定代码底层中的方法。 并且可以用 来进行类型推断。 code_warntype
增加 输出的高亮。
更加接近于机器, 一个函数的 LLVM-IR 可以通过使用 code_llvm
打印出。 最终编译的机器码使用 查看(这将触发 之前未调用过的任何函数的 JIT 编译/代码生成)。
为方便起见,上述函数有 宏的版本,它们接受标准函数调用并自动展开参数类型: