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移除书签Julia 1.0 中文文档
关于中文文档
Julia 语言相关的本地化工作是一个由社区驱动的开源项目JuliaZH.jl，旨在方便 Julia 的中文用户。我们目前使用 作为翻译平台。翻译工作正在进行，有任何疑问或建议请到社区论坛文档区反馈。若有意参与翻译工作，请参考。
由于 Julia 的编译器和其它语言比如 Python 或 R 有所不同，一开始您或许会觉得 Julia 中什么样的代码运行效率高，什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。 如果您发现 Julia 变慢了，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下提高性能的窍门 。只要您理解 Julia 的工作方式， 就会很容易地写出运行效率甚至可以和 C 相媲美的代码。
Julia 具有通过类型推倒和在 LLVM 上实现的可选类型标注，多重派发，良好的性能。它是一个支持过程式，函数式 面向对象编程的多范式语言。它提供了简易和简洁的高等数值计算，它类似于 R 、 MATLAB 和 Python ，支持一般用途的编程。为了达到这个目的 Julia 在数学编程语言的基础上，参考了不少流行动态语言，例如 ), Perl), ), Lua), 和 )。
- 核心语言很小；标准库是用 Julia 本身写的，如整数运算在内的基础运算
- 完善的类型，方便构造对象和做类型声明
- 基于多重派发通过很多不同的参数类型来定义函数行为的能力
- 为不同类型自动生成高效，专用的代码
类型系统和多重派发是 Julia 语言最主要的特征（尽管类型和多重派发并不必要被显式使用）：函数通过函数名称和不同类型变量的组合进行定义，然后在调用时会派发 最接近（most specific）的定义上去。这样的编程模型非常适合数学化的编程，尤其是在传统的面向对象派发中，一些函数的第一个变量理论上并不“拥有”这样一个操作时。 而在Julia中运算符只是函数的一个特殊标记——例如，为用户定义的新类型添加加法运算，你只要为 函数定义一个新的方法就可以了。 已有的代码就可以无缝接入这个新的类型。
一部分是因为动态类型推导（可以被可选的类型标注增强），另一部分是因为在这个语言建立之初就对性能非常看重，Julia 的计算性能超过了其它的 动态语言，甚至能够与静态编译语言竞争。对于大型数值问题，速度一直都是，也一直会是一个重要的关注点：这些年以来，被处理的数据量的增长有着Moore定律。
