（批）规范化BatchNormalization

    • momentum: 动态均值的动量
    • epsilon：大于0的小浮点数，用于防止除0错误
    • center: 若设为True，将会将beta作为偏置加上去，否则忽略参数beta
    • scale: 若设为True，则会乘以gamma，否则不使用gamma。当下一层是线性的时，可以设False，因为scaling的操作将被下一层执行。
    • beta_initializer：beta权重的初始方法
    • moving_mean_initializer: 动态均值的初始化方法
    • moving_variance_initializer: 动态方差的初始化方法
    • beta_regularizer: 可选的beta正则
    • gamma_regularizer: 可选的gamma正则
    • beta_constraint: 可选的beta约束