Scikit-Learn API的封装器

    有两个封装器可用:

    keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor(build_fn=None, **sk_params), 这实现了Scikit-Learn regressor界面。

    • build_fn: 可调用函数或类实例
    1. 函数
    2. 实现__call__函数的类的实例

    sk_params同时包含模型参数和拟合参数。 法律模型参数是build_fn的参数。 类似于其他所有
    估计者在Scikit-Learn, build_fn应该为其参数提供默认值，这样就可以创建估计器，而不需要将任何值传递给sk_params。

    1. 传递给fit，predict，predict_proba和score函数的字典参数的值
    2. 传递给的值

    当scikit-learn使用grid_search API时，有效参数与sk_params相同，包括拟合参数。
    换句话说，你可以使用grid_search来搜索最好的batch_size或epochs以及模型参数。