将 Pod 分配给节点

    是节点选择约束的最简单推荐形式。nodeSelector 是 PodSpec 的一个字段。 它包含键值对的映射。为了使 pod 可以在某个节点上运行,该节点的标签中必须包含这里的每个键值对(它也可以具有其他标签)。最常见的用法的是一对键值对。

    让我们来看一个使用 nodeSelector 的例子。

    本示例假设你已基本了解 Kubernetes 的 Pod 并且已经。

    步骤一:添加标签到节点

    执行 kubectl get nodes 命令获取集群的节点名称。 选择一个你要增加标签的节点,然后执行 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 命令将标签添加到你所选择的节点上。 例如,如果你的节点名称为 ‘kubernetes-foo-node-1.c.a-robinson.internal’ 并且想要的标签是 ‘disktype=ssd’,则可以执行 kubectl label nodes kubernetes-foo-node-1.c.a-robinson.internal disktype=ssd 命令。

    你可以通过重新运行 kubectl get nodes --show-labels,查看节点当前具有了所指定的标签来验证它是否有效。 你也可以使用 kubectl describe node "nodename" 命令查看指定节点的标签完整列表。

    选择任何一个你想运行的 Pod 的配置文件,并且在其中添加一个 nodeSelector 部分。 例如,如果下面是我的 pod 配置:

    然后像下面这样添加 nodeSelector:

    pods/pod-nginx.yaml

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: nginx
    5. labels:
    6. env: test
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: nginx
    10. image: nginx
    11. imagePullPolicy: IfNotPresent
    12. nodeSelector:
    13. disktype: ssd

    当你之后运行 kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/pod-nginx.yaml 命令, Pod 将会调度到将标签添加到的节点上。你可以通过运行 kubectl get pods -o wide 并查看分配给 pod 的 “NODE” 来验证其是否有效。

    插曲:内置的节点标签

    除了你的标签外,节点还预先填充了一组标准标签。这些标签是

    向 Node 对象添加标签可以将 pod 定位到特定的节点或节点组。这可以用来确保指定的 pod 只能运行在具有一定隔离性,安全性或监管属性的节点上。当为此目的使用标签时,强烈建议选择节点上的 kubelet 进程无法修改的标签键。这可以防止受感染的节点使用其 kubelet 凭据在自己的 Node 对象上设置这些标签,并影响调度器将工作负载调度到受感染的节点。

    NodeRestriction 准入插件防止 kubelet 使用 node-restriction.kubernetes.io/ 前缀设置或修改标签。要使用该标签前缀进行节点隔离:

    1. 检查是否在使用 Kubernetes v1.11+,以便 NodeRestriction 功能可用。
    2. 确保你在使用并且已经_启用_ NodeRestriction 准入插件
    3. node-restriction.kubernetes.io/ 前缀下的标签添加到 Node 对象,然后在节点选择器中使用这些标签。例如,example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=trueexample.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true

    亲和与反亲和

    nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。关键的增强点是

    1. 语言更具表现力(不仅仅是“完全匹配的 AND”)
    2. 你可以发现规则是“软”/“偏好”,而不是硬性要求,因此,如果调度器无法满足该要求,仍然调度该 pod
    3. 你可以使用节点上(或其他拓扑域中)的 pod 的标签来约束,而不是使用节点本身的标签,来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起。

    亲和功能包含两种类型的亲和,即“节点亲和”和“pod 间亲和/反亲和”。节点亲和就像现有的 nodeSelector(但具有上面列出的前两个好处),然而 pod 间亲和/反亲和约束 pod 标签而不是节点标签(在上面列出的第三项中描述,除了具有上面列出的第一和第二属性)。

    节点亲和

    节点亲和概念上类似于 nodeSelector,它使你可以根据节点上的标签来约束 pod 可以调度到哪些节点。

    目前有两种类型的节点亲和,分别为 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecutionpreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。你可以视它们为“硬”和“软”,意思是,前者指定了将 pod 调度到一个节点上必须满足的规则(就像 nodeSelector 但使用更具表现力的语法),后者指定调度器将尝试执行但不能保证的偏好。名称的“IgnoredDuringExecution”部分意味着,类似于 nodeSelector 的工作原理,如果节点的标签在运行时发生变更,从而不再满足 pod 上的亲和规则,那么 pod 将仍然继续在该节点上运行。将来我们计划提供 requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution,它将类似于 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,除了它会将 pod 从不再满足 pod 的节点亲和要求的节点上驱逐。

    节点亲和通过 PodSpec 的 affinity 字段下的 nodeAffinity 字段进行指定。

    下面是一个使用节点亲和的 pod 的实例:

    将 Pod 分配给节点 - 图1

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: with-node-affinity
    5. spec:
    6. affinity:
    7. nodeAffinity:
    8. requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    9. - matchExpressions:
    10. - key: kubernetes.io/e2e-az-name
    11. operator: In
    12. values:
    13. - e2e-az1
    14. - e2e-az2
    15. preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    16. - weight: 1
    17. preference:
    18. matchExpressions:
    19. - key: another-node-label-key
    20. operator: In
    21. values:
    22. - another-node-label-value
    23. containers:
    24. - name: with-node-affinity
    25. image: k8s.gcr.io/pause:2.0

    此节点亲和规则表示,pod 只能放置在具有标签键为 kubernetes.io/e2e-az-name 且 标签值为 e2e-az1 或 的节点上。另外,在满足这些标准的节点中,具有标签键为 another-node-label-key 且标签值为 another-node-label-value 的节点应该优先使用。

    你可以在上面的例子中看到 In 操作符的使用。新的节点亲和语法支持下面的操作符: InNotInExistsDoesNotExistGtLt。 你可以使用 NotInDoesNotExist 来实现节点反亲和行为,或者使用 节点污点将 pod 从特定节点中驱逐。

    如果你同时指定了 nodeSelectornodeAffinity两者必须都要满足,才能将 pod 调度到候选节点上。

    如果你指定了多个与 nodeAffinity 类型关联的 nodeSelectorTerms,则如果其中一个 nodeSelectorTerms 满足的话,pod将可以调度到节点上。

    如果你指定了多个与 nodeSelectorTerms 关联的 matchExpressions,则只有当所有 matchExpressions 满足的话,pod 才会可以调度到节点上。

    如果你修改或删除了 pod 所调度到的节点的标签,pod 不会被删除。换句话说,亲和选择只在 pod 调度期间有效。

    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 中的 weight 字段值的范围是 1-100。对于每个符合所有调度要求(资源请求,RequiredDuringScheduling 亲和表达式等)的节点,调度器将遍历该字段的元素来计算总和,并且如果节点匹配对应的MatchExpressions,则添加“权重”到总和。然后将这个评分与该节点的其他优先级函数的评分进行组合。总分最高的节点是最优选的。

    pod 间亲和与反亲和使你可以基于已经在节点上运行的 pod 的标签来约束 pod 可以调度到的节点,而不是基于节点上的标签。规则的格式为“如果 X 节点上已经运行了一个或多个 满足规则 Y 的pod,则这个 pod 应该(或者在非亲和的情况下不应该)运行在 X 节点”。Y 表示一个具有可选的关联命令空间列表的 LabelSelector;与节点不同,因为 pod 是命名空间限定的(因此 pod 上的标签也是命名空间限定的),因此作用于 pod 标签的标签选择器必须指定选择器应用在哪个命名空间。从概念上讲,X 是一个拓扑域,如节点,机架,云供应商地区,云供应商区域等。你可以使用 topologyKey 来表示它,topologyKey 是节点标签的键以便系统用来表示这样的拓扑域。请参阅上面部分中列出的标签键。

    说明:

    Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理,这可能会显著减慢大规模集群中的调度。我们不建议在超过数百个节点的集群中使用它们。

    说明:

    Pod 反亲和需要对节点进行一致的标记,即集群中的每个节点必须具有适当的标签能够匹配 topologyKey。如果某些或所有节点缺少指定的 topologyKey 标签,可能会导致意外行为。

    与节点亲和一样,当前有两种类型的 pod 亲和与反亲和,即 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecutionpreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,分别表示“硬性”与“软性”要求。请参阅前面节点亲和部分中的描述。requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和的一个示例是“将服务 A 和服务 B 的 pod 放置在同一区域,因为它们之间进行大量交流”,而 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 反亲和的示例将是“将此服务的 pod 跨区域分布”(硬性要求是说不通的,因为你可能拥有的 pod 数多于区域数)。

    Pod 间亲和通过 PodSpec 中 affinity 字段下的 podAffinity 字段进行指定。而 pod 间反亲和通过 PodSpec 中 affinity 字段下的 podAntiAffinity 字段进行指定。

    Pod 使用 pod 亲和 的示例:

    pods/pod-with-pod-affinity.yaml

    Pod 亲和与反亲和的合法操作符有 InNotInExistsDoesNotExist

    原则上,topologyKey 可以是任何合法的标签键。然而,出于性能和安全原因,topologyKey 受到一些限制:

    1. 对于亲和与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 要求的 pod 反亲和,topologyKey 不允许为空。
    2. 对于 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 要求的 pod 反亲和,准入控制器 LimitPodHardAntiAffinityTopology 被引入来限制 topologyKey 不为 kubernetes.io/hostname。如果你想使它可用于自定义拓扑结构,你必须修改准入控制器或者禁用它。
    3. 对于 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 要求的 pod 反亲和,空的 topologyKey 被解释为“所有拓扑结构”(这里的“所有拓扑结构”限制为 kubernetes.io/hostnametopology.kubernetes.io/zonetopology.kubernetes.io/region 的组合)。
    4. 除上述情况外,topologyKey 可以是任何合法的标签键。

    除了 labelSelectortopologyKey,你也可以指定表示命名空间的 namespaces 队列,labelSelector 也应该匹配它(这个与 labelSelectortopologyKey 的定义位于相同的级别)。如果忽略或者为空,则默认为 pod 亲和/反亲和的定义所在的命名空间。

    所有与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和与反亲和关联的 matchExpressions 必须满足,才能将 pod 调度到节点上。

    更实际的用例

    Pod 间亲和与反亲和在与更高级别的集合(例如 ReplicaSets,StatefulSets,Deployments 等)一起使用时,它们可能更加有用。可以轻松配置一组应位于相同定义拓扑(例如,节点)中的工作负载。

    始终放置在相同节点上

    在三节点集群中,一个 web 应用程序具有内存缓存,例如 redis。我们希望 web 服务器尽可能与缓存放置在同一位置。

    下面是一个简单 redis deployment 的 yaml 代码段,它有三个副本和选择器标签 app=store。Deployment 配置了 PodAntiAffinity,用来确保调度器不会将副本调度到单个节点上。

    1. apiVersion: apps/v1
    2. kind: Deployment
    3. metadata:
    4. name: redis-cache
    5. spec:
    6. selector:
    7. matchLabels:
    8. app: store
    9. replicas: 3
    10. metadata:
    11. labels:
    12. app: store
    13. spec:
    14. affinity:
    15. podAntiAffinity:
    16. requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    17. - labelSelector:
    18. matchExpressions:
    19. - key: app
    20. operator: In
    21. values:
    22. - store
    23. topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
    24. containers:
    25. - name: redis-server
    26. image: redis:3.2-alpine

    下面 webserver deployment 的 yaml 代码段中配置了 podAntiAffinitypodAffinity。这将通知调度器将它的所有副本与具有 app=store 选择器标签的 pod 放置在一起。这还确保每个 web 服务器副本不会调度到单个节点上。

    1. apiVersion: apps/v1
    2. kind: Deployment
    3. metadata:
    4. spec:
    5. selector:
    6. matchLabels:
    7. app: web-store
    8. replicas: 3
    9. template:
    10. metadata:
    11. labels:
    12. app: web-store
    13. spec:
    14. affinity:
    15. podAntiAffinity:
    16. requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    17. - labelSelector:
    18. matchExpressions:
    19. - key: app
    20. operator: In
    21. values:
    22. - web-store
    23. topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
    24. podAffinity:
    25. requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    26. - labelSelector:
    27. matchExpressions:
    28. - key: app
    29. operator: In
    30. values:
    31. - store
    32. topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
    33. containers:
    34. - name: web-app
    35. image: nginx:1.16-alpine

    如果我们创建了上面的两个 deployment,我们的三节点集群将如下表所示。

    如你所见,web-server 的三个副本都按照预期那样自动放置在同一位置。

    输出类似于如下内容:

    1. NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
    2. redis-cache-1450370735-6dzlj 1/1 Running 0 8m 10.192.4.2 kube-node-3
    3. redis-cache-1450370735-j2j96 1/1 Running 0 8m 10.192.2.2 kube-node-1
    4. redis-cache-1450370735-z73mh 1/1 Running 0 8m 10.192.3.1 kube-node-2
    5. web-server-1287567482-5d4dz 1/1 Running 0 7m 10.192.2.3 kube-node-1
    6. web-server-1287567482-6f7v5 1/1 Running 0 7m 10.192.4.3 kube-node-3
    7. web-server-1287567482-s330j 1/1 Running 0 7m 10.192.3.2 kube-node-2
    永远不放置在相同节点

    上面的例子使用 PodAntiAffinity 规则和 topologyKey: "kubernetes.io/hostname" 来部署 redis 集群以便在同一主机上没有两个实例。 参阅 , 以获取配置反亲和来达到高可用性的 StatefulSet 的样例(使用了相同的技巧)。

    nodeName 是节点选择约束的最简单方法,但是由于其自身限制,通常不使用它。nodeName 是 PodSpec 的一个字段。如果它不为空,调度器将忽略 pod,并且运行在它指定节点上的 kubelet 进程尝试运行该 pod。因此,如果 nodeName 在 PodSpec 中指定了,则它优先于上面的节点选择方法。

    使用 nodeName 来选择节点的一些限制:

    • 如果指定的节点不存在,
    • 如果指定的节点没有资源来容纳 pod,pod 将会调度失败并且其原因将显示为,比如 OutOfmemory 或 OutOfcpu。
    • 云环境中的节点名称并非总是可预测或稳定的。

    下面的是使用 nodeName 字段的 pod 配置文件的例子:

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: nginx
    5. spec:
    6. containers:
    7. - name: nginx
    8. image: nginx
    9. nodeName: kube-01

    上面的 pod 将运行在 kube-01 节点上。

    接下来

    污点允许节点排斥一组 pod。

    pod 间亲和/反亲和的设计文档包含这些功能的其他背景信息。