LightGBM 中文文档

    • 速度和内存使用的优化
      • 减少分割增益的计算量
      • 通过直方图的相减来进行进一步的加速
      • 减少内存的使用
        减少并行学习的通信代价
    • 稀疏优化
    • 准确率的优化
      • 类别特征值的最优分割
    • 网络通信的优化
    • 并行学习的优化
      • 特征并行
      • 数据并行
      • 投票并行
    • GPU 支持可处理大规模数据

    更多有关 LightGBM 特性的详情, 请参阅: LightGBM 特性.

    项目负责人

    贡献指南

    为了使项目更加便于维护，我们将文档格式全部转换成了 Markdown，同时更换了页面生成器。后续维护工作将完全在 Markdown 上进行。

    组织学习交流群

    机器学习交流群: 629470233 （2000人）

    大数据交流群: （2000人）

    加入组织: http://www.apachecn.org/organization/209.html

    更多信息请参阅: