Grok 正则捕获

    运维工程师多多少少都会一点正则。你可以在 grok 里写标准的正则,像下面这样:

    小贴士:这个正则表达式写法对于 Perl 或者 Ruby 程序员应该很熟悉了,Python 程序员可能更习惯写 ,没办法,适应一下吧。

    现在给我们的配置文件添加第一个过滤器区段配置。配置要添加在输入和输出区段之间(logstash 执行区段的时候并不依赖于次序,不过为了自己看得方便,还是按次序书写吧):

    1. input {stdin{}}
    2. filter {
    3. grok {
    4. match => {
    5. "message" => "\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+"
    6. }
    7. }
    8. output {stdout{}}

    运行 logstash 进程然后输入 “begin 123.456 end”,你会看到类似下面这样的输出:

    1. {
    2. "message" => "begin 123.456 end",
    3. "@version" => "1",
    4. "@timestamp" => "2014-08-09T11:55:38.186Z",
    5. "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local",
    6. "request_time" => "123.456"

    漂亮!不过数据类型好像不太满意……request_time 应该是数值而不是字符串。

    我们已经提过稍后会学习用 LogStash::Mutate 来转换字段值类型,不过在 grok 里,其实有自己的魔法来实现这个功能!

    Grok 支持把预定义的 grok 表达式 写入到文件中,官方提供的预定义 grok 表达式见:https://github.com/logstash/logstash/tree/v1.4.2/patterns

    下面是从官方文件中摘抄的最简单但是足够说明用法的示例:

    第一行,用普通的正则表达式来定义一个 grok 表达式;第二行,通过打印赋值格式,用前面定义好的 grok 表达式来定义另一个 grok 表达式。

    grok 表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的:

    1. %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}

    小贴士:data_type 目前只支持两个值:intfloat

    所以我们可以改进我们的配置成下面这样:

    1. filter {
    2. grok {
    3. match => {
    4. "message" => "%{WORD} %{NUMBER:request_time:float} %{WORD}"
    5. }
    6. }

    重新运行进程然后可以得到如下结果:

    这次 request_time 变成数值类型了。

    如果你把 “message” 里所有的信息都 grok 到不同的字段了,数据实质上就相当于是重复存储了两份。所以你可以用 remove_field 参数来删除掉 message 字段,或者用 overwrite 参数来重写默认的 message 字段,只保留最重要的部分。

    重写参数的示例如下:

    1. filter {
    2. patterns_dir => "/path/to/your/own/patterns"
    3. match => {
    4. "message" => "%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}"
    5. }
    6. overwrite => ["message"]
    7. }
    8. }

    在和 codec/multiline 搭配使用的时候,需要注意一个问题,grok 正则和普通正则一样,默认是不支持匹配回车换行的。就像你需要 =~ //m 一样也需要单独指定,具体写法是在表达式开始位置加 (?m) 标记。如下所示:

    1. match => {
    2. "message" => "(?m)\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+"

    多项选择

    有时候我们会碰上一个日志有多种可能格式的情况。这时候要写成单一正则就比较困难,或者全用 | 隔开又比较丑陋。这时候,logstash 的语法提供给我们一个有趣的解决方式。

    文档中,都说明 logstash/filters/grok 插件的 match 参数应该接受的是一个 Hash 值。但是因为早期的 logstash 语法中 Hash 值也是用 [] 这种方式书写的,所以其实现在传递 Array 值给 参数也完全没问题。所以,我们这里其实可以传递多个正则来匹配同一个字段:

    logstash 会按照这个定义次序依次尝试匹配,到匹配成功为止。虽说效果跟用 | 分割写个大大的正则是一样的,但是可阅读性好了很多。

    最后也是最关键的,我强烈建议每个人都要使用 Grok Debugger 来调试自己的 grok 表达式。