运行配置要求

    • 3 个元数据服务进程
    • 至少 3 个存储服务进程 storaged
    • 至少 3 个查询引擎服务进程 graphd
    • A：metad, storaged, graphd
    • B：metad, storaged, graphd
    • C：metad, storaged, graphd
    • D：storaged, graphd
    • 处理器：48 core
    • 内存：96 GB
    • 存储：2 * 900 GB, NVMe SSD
    • Linux 内核：3.9 或更高版本，通过命令 查看
    • glibc：2.12 或更高版本，通过命令 ldd --version 查看

    操作系统配置见这里。

    • 1 个元数据服务进程 metad
    • 至少 1 个存储服务进程
    • 至少 1 个查询引擎服务进程 graphd
    • A：metad、storaged、graphd
    • B：storaged、graphd
    • C：storaged、graphd

    以 AWS EC2 c5d.xlarge 为例：

    • 处理器：4 core
    • 内存：8 GB
    • 存储：100 GB, SSD
    • 内存（全集群）：点边数量 * 15 字节 + RocksDB 实例数量 * (write_buffer_size * max_write_buffer_number + rocksdb_block_cache), 其中 etc/nebula-storaged.conf 文件中 项中的每个目录对应一个 RocksDB 实例
    • 图空间 partition 数量：全集群硬盘数量 * （2 至 10 —— 硬盘越好该值越大）
    • 内存和硬盘另预留 20% buffer。
    • etc/nebula-storage.conf：
      • --raft_rpc_timeout_ms= 5000 至 10000
      • --rocksdb_batch_size= 4096 至 16384
      • --heartbeat_interval_secs = 30 至 60
      • --raft_heartbeat_interval_secs = 30 至 60
    • etc/nebula-meta.conf：
      • --heartbeat_interval_secs 与 etc/nebula-storage.conf 该项相同
    • Spark Writer:
    • go-importer:
      • batchSize: 10 至 50
      • concurrency: 1 至 10
    • partition 值为全集群硬盘数量 2 倍