使用JupyterLab进行数据分析

Jupyter Lab 是基于 IPython Notebook 的完整数据科学研发环境，可用于数据分析与可视化。

因为JupyterLab提供了Web Terminal功能，因此在默认安装中不启用，需要主动使用 infra-jupyter.yml 在元节点上进行部署。

jupyter_username

Jupyter使用的操作系统用户, 类型：bool，层级：G，默认值为："jupyter"

其他用户名亦同理，但特殊用户名会使用当前执行安装的用户（通常为管理员）运行 Jupyter Lab，这会更方便，但也更危险。

如果启用Jupyter，强烈建议修改此密码。加盐混淆的密码默认会写入~jupyter/.jupyter/jupyter_server_config.json。

jupyter_port

Jupyter监听端口, 类型：int，层级：G，默认值为：8888。

启用JupyterLab时，Pigsty会使用 参数指定的用户运行本地Notebook服务器。 此外，需要确保配置node_packages_meta_pip 参数包含默认值 。 Jupyter Lab可以从Pigsty首页导航进入，或通过默认域名 lab.pigsty 访问，默认监听于8888端口。

Jupyter域名, 类型：string，层级：G，默认值为：lab.pigsty。

该域名会被写入 /etc/nginx/conf.d/jupyter.conf 中，作为Jupyter服务的监听域名。

infra-jupyter

Jupyter Lab 是非常实用的Python数据分析环境，但自带Web Shell，风险较大，需要使用专用剧本显式安装。

使用说明：参照 Jupyter配置 中的说明调整配置清单，然后执行此剧本即可。

您可以直接使用 psycopg2 驱动访问 PostgreSQL 数据库

最后修改 2022-05-27: init commit (1e3e284)