10.1. 操作系统接口

一定要使用importos的形式而不要用fromosimport*。这将避免os.open()屏蔽内置的函数，它们的功能完全不同。

内置的dir()和函数对于使用像os大型模块可以作为非常有用的交互式帮助：

  2. >>> dir(os)
  3. <returns a list of all module functions>
  4. >>> help(os)
  5. <returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

对于日常的文件和目录管理任务，模块提供了一个易于使用的高级接口：

  1. >>> import shutil
  2. >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
  3. 'archive.db'
  4. >>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
  5. 'installdir'

10.2. 文件通配符

模块提供了一个函数用于在目录中以通配符搜索文件，并生成匹配的文件列表：

  1. >>> import glob
  2. >>> glob.glob('*.py')
  3. ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

10.3. 命令行参数

常见的实用程序脚本通常需要处理命令行参数。这些参数以一个列表存储在模块的argv 属性中。例如下面的输出结果来自于从命令行运行pythondemo.pyone two three：

  1. >>> import sys
  2. >>> print(sys.argv)
  3. ['demo.py', 'one', 'two', 'three']

getopt模块使用Unix 函数的约定处理sys.argv。argparse模块提供更强大、 更灵活的命令行处理功能。

模块还具有stdin、stdout和stderr属性。即使在stdout被重定向时，后者也可以用于显示警告和错误信息：

10.5. 字符串模式匹配

模块为高级的字符串处理提供了正则表达式工具。对于复杂的匹配和操作，正则表达式提供了简洁、优化的解决方案：

  1. >>> import re
  2. >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
  3. >>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
  4. 'cat in the hat'

当只需要简单的功能时，最好使用字符串方法，因为它们更容易阅读和调试：

  1. >>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
  2. 'tea for two'

10.6. 数学

模块为浮点运算提供了对底层 C 函数库的访问：

  1. >>> import math
  2. >>> math.cos(math.pi / 4.0)
  4. >>> math.log(1024, 2)
  5. 10.0

random模块提供了进行随机选择的工具：

  1. >>> import random
  2. >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
  3. 'apple'
  4. >>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
  5. [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
  6. >>> random.random()    # random float
  7. 0.17970987693706186
  8. >>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
  9. 4

SciPy项目http://scipy.org)有很多其它用于数值计算的模块。

10.7. 互联网访问

有很多的模块用于访问互联网和处理的互联网协议。最简单的两个是从URL获取数据的urllib.request 和发送邮件的：

（请注意第二个示例需要在本地主机上运行邮件服务器）。

  1. >>> # dates are easily constructed and formatted
  2. >>> from datetime import date
  3. >>> now = date.today()
  4. >>> now
  5. datetime.date(2003, 12, 2)
  6. >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
  7. '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
  9. >>> # dates support calendar arithmetic
  10. >>> birthday = date(1964, 7, 31)
  11. >>> age = now - birthday
  12. >>> age.days

10.9. 数据压缩

常见的数据打包和压缩格式有模块直接支持，包括：, gzip, , lzma, 和 tarfile。

  2. >>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
  3. >>> len(s)
  4. 41
  5. >>> t = zlib.compress(s)
  6. >>> len(t)
  7. 37
  8. >>> zlib.decompress(t)
  9. b'witch which has which witches wrist watch'
  10. >>> zlib.crc32(s)
  11. 226805979

10.10. 性能度量

一些 Python 用户对同一问题的不同解决方法之间的性能差异深有兴趣。Python 提供了的一个度量工具可以立即解决这些问题。

例如，使用元组封装和拆封功能而不是传统的方法来交换参数可能会更吸引人。timeit模块快速证明了现代的方法更快一些：

  1. >>> from timeit import Timer
  2. >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
  3. 0.57535828626024577
  4. >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
  5. 0.54962537085770791

与的精细的粒度相反，profile和模块提供了针对更大代码块的时间度量工具。

10.11. 质量控制

开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码，并且在开发过程中经常进行测试。

模块提供一个工具，扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试。测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中。通过用户提供的例子，它发展了文档，允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致：

  1. def average(values):
  2.     """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.
  4.     >>> print(average([20, 30, 70]))
  5.     40.0
  6.     """
  7.     return sum(values) / len(values)
  9. import doctest

unittest模块不像模块那样容易，不过它可以在一个独立的文件里提供一个更全面的测试集：

  • xmlrpc.client和模块让远程过程调用变得轻而易举。尽管模块有这样的名字，它不需要直接XML知识或处理 XML 。
  • email包是是一个处理电子邮件的库，包括MIME和其它基于RFC 2822的邮件。与和poplib用于实际发送和接收邮件，email包有一个完整的工具集用于构建或者解码复杂邮件结构（包括附件），并实现互联网编码和头协议。
  • 和xml.sax的包为这种流行的数据交换格式提供了强大的支持。同样，模块支持以常见的数据库格式直接读取和写入。这些模块和包一起大大简化了 Python 应用程序和其他工具之间的数据交换。
  • 国际化支持模块包括gettext、和codecs包。