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curses.panel —- curses 的面板栈扩展

来源 1 浏览 178 扫码 打印 2023-10-24 10:25:57
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      • doctest —- 测试交互性的Python示例
      • unittest —- 单元测试框架
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      • lzma —- 用 LZMA 算法压缩
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      • tarfile —- 读写tar归档文件
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      • gzip —- 对 gzip 格式的支持
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        • email.message: 表示一封电子邮件信息
        • email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象
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      • urllib.parse 用于解析 URL
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      • xml.sax.xmlreader —- 用于 XML 解析器的接口
      • xml.etree.ElementTree —- ElementTree XML API
      • XML处理模块
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      • html.entities —- HTML 一般实体的定义
      • xml.sax —- 支持 SAX2 解析器
      • xml.dom.minidom —- 最小化的 DOM 实现
    • 调试和分析
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      • ensurepip —- 引导 pip 安装器
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      • pickletools —- pickle 开发者工具集
      • tabnanny —- 模糊缩进检测
      • tokenize —- 对 Python 代码使用的标记解析器
      • ast —- 抽象语法树
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      • turtle —- 海龟绘图
      • cmd —- 支持面向行的命令解释器
    • 自定义 Python 解释器
      • codeop —- 编译Python代码
      • code —- 解释器基类
    • Python运行时服务
      • contextlib —- 为 with语句上下文提供的工具
      • dataclasses —- 数据类
      • site —— 指定域的配置钩子
      • sys —- 系统相关的形参和函数
      • inspect —- 检查对象
      • abc —- 抽象基类
      • traceback —— 打印或读取堆栈的跟踪信息
      • sysconfig —— 提供对 Python 配置信息的访问支持
      • atexit —- 退出处理器
      • gc —- 垃圾回收器接口
      • sys.monitoring —- Execution event monitoring
      • warnings —— 警告信息的控制
      • __main__ —- 最高层级代码环境
      • __future__ —- Future 语句定义
      • builtins —- 内建对象
    • 内置类型
    • 文件和目录访问
      • linecache —- 随机读写文本行
      • stat —- 解析 stat() 结果
      • tempfile —- 生成临时文件和目录
      • os.path —- 常用路径操作
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      • glob —- Unix 风格路径名模式扩展
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      • fnmatch —- Unix 文件名模式匹配
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    • 网络和进程间通信
      • ssl —- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
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    • 内置异常
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      • errno —- 标准 errno 系统符号
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      • argparse —- 命令行选项、参数和子命令解析器
      • logging.handlers —- 日志处理程序
      • io —- 处理流的核心工具
      • curses.panel —- curses 的面板栈扩展
      • logging.config —- 日志记录配置
      • getopt —- C 风格的命令行选项解析器
      • curses.ascii —- 用于 ASCII 字符的工具
      • os —- 多种操作系统接口
      • time —- 时间的访问和转换
      • ctypes —- Python 的外部函数库
      • getpass —- 便携式密码输入工具
      • curses —- 终端字符单元显示的处理
    • 多媒体服务
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    • 并发执行
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    • 代码库和插件 FAQ
  • 历史和许可证
  • Python安装和使用
    • 4. 在Windows上使用 Python
    • 6. 编辑器和集成开发环境
    • 1. 命令行与环境
    • 3. 配置 Python
    • 2. 在类Unix环境下使用Python
    • 5. 在 Mac 上使用 Python
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