作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS团队，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人抢单等），保障双十一顺利进行。

在处理高并发场景的时候，一些特定的数据库参数就成了数据快速响应、平顺处理的关键，如下面列出的几个重要参数：

• loose_rds_max_tmp_disk_space：控制MySQL能够使用的临时文件的大小。
• loose_rds_threads_running_high_watermark：控制MySQL并发的查询数目，常用于秒杀业务场景。
• loose_tokudb_buffer_pool_ratio：控制TokuDB引擎能够使用的buffer内存大小。

接下来举例说明loose_rds_threads_running_high_watermark在秒杀场景下的影响。

在秒杀活动刚开始的时候，可以看到连接数呈指数级变化，瞬间增加了10倍。

调整参数之前，可以看到run数值非常高，会导致数据库报警。

调整参数之后，update数值与run数值往好的方向变化，并发性能得到了增强。

在链路访问方面，我们提供更高安全性的访问模式，用户可以根据需要随时开启或关闭。

数据库代理对应用透明无感知，也无需人工干预，大大降低了运维成本。

目前，数据库代理支持如下功能：

• 读写分离：提供透明的读写分离功能，应用层无需修改代码，将查询请求分发到RDS只读实例，降低主库的负载。
• ：有效解决短连接业务（例如PHP）频繁建立新连接导致实例负载过高的问题。
• 事务拆分：能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读实例，降低主实例负载。

RDS实例支持弹性扩容，既可以纵向增加本身，也可以横向增加只读实例数量。用户提前扩容，就可以在双十一期间笑对大流量冲击，而在高峰期过后也可以及时释放掉多余实例，避免资源浪费。

为了应对日渐增长的双十一购买数据量和仓储数据量，RDS团队也对各个支持的数据库进行了新的架构设计，ApsaraDB for RDS当前支持五款关系型引擎，提供容灾、备份、恢复、监控等方面的全套解决方案。

信息安全问题也一直是商家和用户最关心的问题，在疯狂的“剁手”中，您一定不想您的商品信息和购买信息被泄露，对于这个问题，RDS团队做了多重保护，确保用户信息安全。