比如说，以下展示的就是 Redis 服务器运行时输出的一些日志，这些日志记录了 Redis 开始运行的时间，载入数据库所耗费的时长，接收客户端连接所使用的端口号，以及进行数据持久化操作的时间点等信息：

    为了记录程序运行的状态，又或者为了对日志进行分析，我们有时候会需要把程序生成的日志储存起来。

    比如说，我们可以通过使用 命令，将日志的生成时间用作键、日志的内容用作值，把上面展示的日志储存到多个字符串键里面：

    1. redis> SET "06 Jul 17:40:49.611" "# Server started, Redis version 3.1.999"
    2. OK
    3.  
    4. redis> SET "06 Jul 17:40:49.627" "* DB loaded from disk: 0.016 seconds"
    5. OK
    6.  
    7. redis> SET "06 Jul 17:40:49.627" "* The server is now ready to accept connections on port 6379"
    8. OK
    9.  
    10. redis> SET "06 Jul 18:29:20.009" "* DB saved on disk"
    11. OK

    遗憾的是，这种日志储存方式并不理想，它的主要问题有两个：

    • 这种方法需要在数据库里面创建非常多的键。因为 Redis 每创建一个键就需要消耗一定的额外资源（overhead）来对键进行维护，所以键的数量越多，消耗的额外资源就会越多。

    • 这种方法将全部日志分散地储存在不同的键里面，当程序想要对特定的日志进行分析的时候，它就需要花费额外的时间和资源去查找指定的日志，这给分析操作带来了额外的麻烦和资源消耗。

    代码清单 2-5 使用字符串键实现高效的日志储存程序：/string/log.py

    1. LOG_SEPARATOR = "\n"
    2.  
    3.  
    4.     def __init__(self, client, key):
    5.         self.client = client
    6.         self.key = key
    7.  
    8.     def add(self, new_log):
    9.         """
    10.         将给定的日志储存起来。
    11.         """
    12.         new_log += LOG_SEPARATOR
    13.         self.client.append(self.key, new_log)
    14.  
    15.     def get_all(self):
    16.         """
    17.         以列表形式返回所有日志。
    18.         all_logs = self.client.get(self.key)
    19.         if all_logs is not None:
    20.             log_list = all_logs.split(LOG_SEPARATOR)
    21.             log_list.remove("")
    22.             return log_list
    23.         else:
    24.             return []

    日志储存程序的 add() 方法负责将新日志储存起来。这个方法首先会将分隔符追加到新日志的末尾：

    1. new_log += LOG_SEPARATOR

    然后调用 APPEND 命令，将新日志追加到已有日志的末尾：

    1. self.client.append(self.key, new_log)

    举个例子，如果用户输入的日志是：

    那么 add() 方法首先会把分隔符 "\n" 追加到这行日志的末尾，使之变成：

    1. "this is log1\n"

    然后调用以下命令，将新日志追到已有日志的末尾：

    1. APPEND key "this is log1\n"
    1. all_logs = self.client.get(self.key)

    接着，程序会检查 这个值是否为空，如果为空则表示没有日志被储存，程序直接返回空列表 [] 作为 get_all() 方法的执行结果；另一方面，如果值不为空，那么程序将调用 Python 的 split() 方法对字符串值进行分割，并将分割结果储存到 log_list 列表里面：

    1. log_list = all_logs.split(LOG_SEPARATOR)

    因为 split() 方法会在结果中包含一个空字符串，而我们并不需要这个空字符串，所以程序还会调用 remove() 方法，将空字符串从分割结果中移除，使得 log_list 列表里面只保留被分割的日志：

    在此之后，程序只需要将包含了多条日志的 列表返回给调用者就可以了：

    1. return log_list

    举个例子，假设我们使用 add() 方法，在一个字符串键里面储存了 "this is log1" 、 this is log2" 、 this is log3" 这三条日志，那么 get_all() 方法在使用 GET 命令获取字符串键的值时，将得到以下结果：

    1. "this is log1\nthis is log2\nthis is log3"

    在使用 split(LOG_SEPARATOR) 方法对这个结果进行分割之后，程序将得到一个包含四个元素的列表，其中列表最后的元素为空字符串：

      在调用 方法移除列表中的空字符串之后，列表里面就只会包含被储存的日志：

      1. ["this is log1", "this is log2", "this is log3"]

      以下代码展示了这个日志储存程序的使用方法：