一个缓冲包含数组和数组的大小。对数组缓冲的大多数操作，其速度与数组本身无异。因为这些操作直接访问、修改底层数组。另外，数组缓冲可以进行高效的尾插数据。追加操作均摊下来只需常量时间。因此，数组缓冲可以高效的建立一个有大量数据的容器，无论是否总有数据追加到尾部。

List Buffers

ListBuffer 类似于数组缓冲。区别在于前者内部实现是链表， 而非数组。如果你想把构造完的缓冲转换为列表，那就用列表缓冲，别用数组缓冲。

  1. buf: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer()
  2. scala> buf += 1
  3. res35: buf.type = ListBuffer(1)
  4. scala> buf += 10
  5. res36: buf.type = ListBuffer(1, 10)
  6. scala> buf.toList
  7. res37: List[Int] = List(1, 10)

StringBuilders

数组缓冲用来构建数组，列表缓冲用来创建列表。类似地， 用来构造字符串。作为常用的类，字符串构造器已导入到默认的命名空间。直接用 new StringBuilder就可创建字符串构造器 ，像这样：

链表

链表是可变序列，它由一个个使用next指针进行链接的节点构成。它们的支持类是LinkedList。在大多数的编程语言中，null可以表示一个空链表，但是在Scalable集合中不是这样。因为就算是空的序列，也必须支持所有的序列方法。尤其是 LinkedList.empty.isEmpty 必须返回true，而不是抛出一个 NullPointerException 。空链表用一种特殊的方式编译：

它们的 next 字段指向它自身。链表像他们的不可变对象一样，是最佳的顺序遍历序列。此外，链表可以很容易去插入一个元素或链接到另一个链表。

可变列表

由一个单向链表和一个指向该链表终端空节点的指针构成。因为避免了贯穿整个列表去遍历搜索它的终端节点，这就使得列表压缩了操作所用的时间。MutableList 目前是Scala中mutable.LinearSeq 的标准实现。

队列

Scala除了提供了不可变队列之外，还提供了可变队列。你可以像使用一个不可变队列一样地使用一个可变队列，但你需要使用+= 和++=操作符进行添加的方式来替代排队方法。当然，在一个可变队列中，出队方法将只移除头元素并返回该队列。这里是一个例子：

  1. scala> val queue = new scala.collection.mutable.Queue[String]
  2. queue: scala.collection.mutable.Queue[String] = Queue()
  4. res10: queue.type = Queue(a)
  5. scala> queue ++= List("b", "c")
  6. res11: queue.type = Queue(a, b, c)
  7. scala> queue
  8. scala> queue.dequeue
  9. res13: String = a
  10. scala> queue
  11. res14: scala.collection.mutable.Queue[String] = Queue(b, c)

数组序列

Array Sequences 是具有固定大小的可变序列。在它的内部，用一个 Array[Object]来存储元素。在Scala 中， 是它的实现类。

如果你想拥有 Array 的性能特点，又想建立一个泛型序列实例，但是你又不知道其元素的类型，在运行阶段也无法提供一个ClassTag ，那么你通常可以使用 ArraySeq 。这些问题在arrays一节中有详细的说明。

你已经在前面看过了不可变栈。还有一个可变栈，支持类是。它的工作方式与不可变栈相同，只是适当的做了修改。

数组堆栈

哈希表

Hash Table 用一个底层数组来存储元素，每个数据项在数组中的存储位置由这个数据项的Hash Code 来决定。添加一个元素到Hash Table不用花费多少时间，只要数组中不存在与其含有相同Hash Code的另一个元素。因此，只要Hash Table能够根据一种良好的hash codes分配机制来存放对象，Hash Table的速度会非常快。所以在Scala中默认的可变map和set都是基于Hash Table的。你也可以直接用mutable.HashSet 和 来访问它们。

Hash Set 和 Map 的使用和其他的Set和Map是一样的。这里有一些简单的例子：

  2. map: scala.collection.mutable.HashMap[Int,String] = Map()
  3. scala> map += (1 -> "make a web site")
  4. res42: map.type = Map(1 -> make a web site)
  5. scala> map += (3 -> "profit!")
  6. res43: map.type = Map(1 -> make a web site, 3 -> profit!)
  7. scala> map(1)
  8. res44: String = make a web site
  9. scala> map contains 2
  10. res46: Boolean = false

Hash Table的迭代并不是按特定的顺序进行的。它是按任何可能的顺序，依次处理底层数组的数据。为了保证迭代的次序，可以使用一个Linked Hash Map 或 Set 来做为替代。Linked Hash Map 或 Set 像标准的Hash Map 或 Set一样，只不过它包含了一个Linked List,其中的元素按添加的顺序排列。在这种容器中的迭代都是具有相同的顺序，就是按照元素最初被添加的顺序进行迭代。

Weak Hash Maps

Weak Hash Map 是一种特殊的Hash Map，垃圾回收器会忽略从Map到存储在其内部的Key值的链接。这也就是说，当一个key不再被引用的时候，这个键和对应的值会从map中消失。Weak Hash Map 可以用来处理缓存，比如当一个方法被同一个键值重新调用时，你想重用这个大开销的方法返回值。如果Key值和方法返回值存储在一个常规的Hash Map里，Map会无限制的扩展，Key值也永远不会被垃圾回收器回收。用Weak Hash Map会避免这个问题。一旦有一个Key对象不再被引用，那它的实体会从Weak Hash Map中删除。在Scala中，WeakHashMap类是Weak Hash Map的实现类，封装了底层的Java实现类java.util.WeakHashMap。

Concurrent Map可以同时被多个线程访问。除了的通用方法，它提供了下列的原子方法：

Mutable Bitsets

一个类型为mutable.BitSet的可变bit集合和不可变的bit集合很相似，它只是做了适当的修改。Mutable bit sets在更新的操作上比不可变bit set 效率稍高，因为它不必复制没有发生变化的 Long值。