在阿里云上部署 TiDB 集群

• aliyun-cli >= 3.0.15 并且

• kubectl >= 1.12

• >= 2.11.0 && < 3.0.0 && != 2.16.4
• >= 1.6
• terraform 0.12.*

你可以使用阿里云的服务来进行操作，云命令行中已经预装并配置好了所有工具。

完整部署集群需要具备以下权限：

• AliyunECSFullAccess
• AliyunESSFullAccess
• AliyunVPCFullAccess
• AliyunSLBFullAccess
• AliyunCSFullAccess
• AliyunEIPFullAccess
• AliyunECIFullAccess
• AliyunVPNGatewayFullAccess
• AliyunNATGatewayFullAccess

概览

默认配置下，会创建：

• 一个新的 VPC
• 一台 ECS 实例作为堡垒机
• 一个托管版 ACK（阿里云 Kubernetes）集群以及一系列 worker 节点：
  • 属于一个伸缩组的 2 台 ECS 实例（2 核 2 GB），托管版 Kubernetes 的默认伸缩组中必须至少有两台实例，用于承载整个的系统服务，例如 CoreDNS
  • 属于一个伸缩组的 3 台 实例，用于部署 PD
  • 属于一个伸缩组的 3 台 ecs.i2.2xlarge 实例，用于部署 TiKV
  • 属于一个伸缩组的 2 台 ecs.c5.4xlarge 实例用于部署 TiDB
  • 属于一个伸缩组的 1 台 ecs.c5.xlarge 实例用于部署监控组件

除了默认伸缩组之外的其它所有实例都是跨可用区部署的。而伸缩组 (Auto-scaling Group) 能够保证集群的健康实例数等于期望数值。因此，当发生节点故障甚至可用区故障时，伸缩组能够自动为我们创建新实例来确保服务可用性。

安装部署

使用如下步骤部署 ACK，TiDB Operator 和 TiDB 集群节点池。

1. 设置目标 Region 和阿里云密钥（也可以在运行 terraform 命令时根据命令提示输入）：

   用于部署集群的各变量的默认值存储在 variables.tf 文件中，如需定制可以修改此文件或在安装时通过 -var 参数覆盖。

2. 使用 Terraform 进行安装：

    git clone --depth=1 https://github.com/pingcap/tidb-operator && \
    cd tidb-operator/deploy/aliyun

   可以新建或者编辑 terraform.tfvars，在其中设置变量的值，按需配置集群，可以通过 variables.tf 查看有哪些变量可以设置以及各变量的详细描述。例如，下面示例配置 ACK 集群名称、TiDB 集群名称，TiDB Operator 版本及 PD、TiKV 和 TiDB 节点的数量：

    cluster_name = "testack"
    tidb_cluster_name = "testdb"
    tikv_count = 3
    tidb_count = 2
    pd_count = 3
    operator_version = "v1.1.0-rc.1"

   如果需要在集群中部署 TiFlash，需要在 terraform.tfvars 中设置 create_tiflash_node_pool = true，也可以设置 tiflash_count 和 tiflash_instance_type 来配置 TiFlash 节点池的节点数量和实例类型，tiflash_count 默认为 2，tiflash_instance_type 默认为 ecs.i2.2xlarge。

   注意：

   请通过 variables.tf 文件中的 operator_version 确认当前版本脚本中默认的 TiDB Operator 版本，如果默认版本不是想要使用的版本，请在 terraform.tfvars 中配置 operator_version。

   配置完成后，使用 terraform 命令初始化并部署集群：

    terraform init

   apply 过程中需要输入 yes 来确认执行：

    terraform apply

   假如在运行 terraform apply 时出现报错，可根据报错信息（例如缺少权限）进行修复后再次运行 terraform apply。

    Apply complete! Resources: 3 added, 0 changed, 1 destroyed.
    Outputs:
    bastion_ip = 47.96.174.214
    cluster_id = c2d9b20854a194f158ef2bc8ea946f20e
    kubeconfig_file = /tidb-operator/deploy/aliyun/credentials/kubeconfig
    monitor_endpoint = not_created
    region = cn-hangzhou
    tidb_endpoint = not_created
    tidb_version = v3.0.0
    vpc_id = vpc-bp1v8i5rwsc7yh8dwyep5

3. 用 kubectl 或 helm 对集群进行操作：

    export KUBECONFIG=$PWD/credentials/kubeconfig

    kubectl version

1. 准备 TidbCluster 和 TidbMonitor CR 文件：

    cp manifests/db.yaml.example db.yaml && cp manifests/db-monitor.yaml.example db-monitor.yaml

   参考 API 文档和完成 CR 文件配置。

   如果要部署 TiFlash，可以在 db.yaml 中配置 spec.tiflash，例如：

    spec
      ...
      tiflash:
        baseImage: pingcap/tiflash
        maxFailoverCount: 3
        nodeSelector:
          dedicated: TIDB_CLUSTER_NAME-tiflash
        replicas: 1
        storageClaims:
        - resources:
            requests:
              storage: 100Gi
          storageClassName: local-volume
        tolerations:
        - effect: NoSchedule
          key: dedicated
          operator: Equal
          value: TIDB_CLUSTER_NAME-tiflash

   根据实际情况修改 replicas、storageClaims[].resources.requests.storage、storageClassName。

2. 创建 Namespace：

    kubectl --kubeconfig credentials/kubeconfig create namespace ${namespace}

   注意：

   namespace 是命名空间，可以起一个方便记忆的名字，比如和 tidb_cluster_name 相同的名称。

3. 部署 TiDB 集群：

   kubectl --kubeconfig credentials/kubeconfig create -f db.yaml -n ${namespace} &&
   kubectl --kubeconfig credentials/kubeconfig create -f db-monitor.yaml -n ${namespace}

连接数据库

通过堡垒机可连接 TiDB 集群进行测试，相关信息在安装完成后的输出中均可找到：

ssh -i credentials/${cluster_name}-key.pem root@${bastion_ip}

mysql -h ${tidb_lb_ip} -P 4000 -u root

tidb_lb_ip 为 TiDB Service 的 LoadBalancer IP。

你可以通过浏览器访问 <monitor-lb>:3000 地址查看 Grafana 监控指标。

monitor-lb 是集群 Monitor Service 的 LoadBalancer IP。

默认帐号密码为：

• 用户名：admin
• 密码：admin

升级 TiDB 集群

要升级 TiDB 集群，可以通过 kubectl --kubeconfig credentials/kubeconfig edit tc ${tidb_cluster_name} -n ${namespace} 修改 spec.version。

升级操作可能会执行较长时间，可以通过以下命令来持续观察进度：

kubectl get pods --namespace ${namespace} -o wide --watch

TiDB 集群扩容

注意：

• 由于缩容过程中无法确定会缩掉哪个节点，目前还不支持 TiDB 集群的缩容。
• 扩容过程会持续几分钟，你可以通过 kubectl --kubeconfig credentials/kubeconfig get po -n ${namespace} --watch 命令持续观察进度。

销毁集群

可以参考删除集群。

然后通过如下命令销毁 ACK 集群：

假如 Kubernetes 集群没有创建成功，那么在 destroy 时会出现报错，无法进行正常清理。此时需要手动将 Kubernetes 资源从本地状态中移除：

terraform state list

terraform state rm module.ack.alicloud_cs_managed_kubernetes.k8s

销毁集群操作需要执行较长时间。

通过在 terraform.tfvars 中设置变量的值来配置 TiDB Operator，大多数配置项均能按照 variable 的注释理解语义后进行修改。需要注意的是，operator_helm_values 配置项允许为 TiDB Operator 提供一个自定义的 values.yaml 配置文件，示例如下：

• 在 terraform.tfvars 中设置 operator_helm_values：

    operator_helm_values = "./my-operator-values.yaml"

• 在 main.tf 中设置 operator_helm_values：

    operator_helm_values = file("./my-operator-values.yaml")

同时，在默认配置下 Terraform 脚本会创建一个新的 VPC，假如要使用现有的 VPC，可以在 variable.tf 中设置 vpc_id。注意，当使用现有 VPC 时，没有设置 vswitch 的可用区将不会部署 Kubernetes 节点。

参考 API 文档和修改 TiDB 集群配置。

管理多个 TiDB 集群

需要在一个 Kubernetes 集群下管理多个 TiDB 集群时，需要编辑 ./main.tf，按实际需要新增 tidb-cluster 声明，示例如下：

module "tidb-cluster-dev" {
  source = "../modules/aliyun/tidb-cluster"
  providers = {
    helm = helm.default
  }
  cluster_name = "dev-cluster"
  ack          = module.tidb-operator
  pd_count                   = 1
  tikv_count                 = 1
  tidb_count                 = 1
}
module "tidb-cluster-staging" {
  source = "../modules/aliyun/tidb-cluster"
  providers = {
    helm = helm.default
  }
  cluster_name = "staging-cluster"
  ack          = module.tidb-operator
  pd_count                   = 3
  tikv_count                 = 3
  tidb_count                 = 2
}

注意，多个 TiDB 集群之间 cluster_name 必须保持唯一。下面是 tidb-cluster 模块的所有可配置参数：

管理多个 Kubernetes 集群

推荐针对每个 Kubernetes 集群都使用单独的 Terraform 模块进行管理（一个 Terraform Module 即一个包含 .tf 脚本的目录）。

deploy/aliyun 实际上是将 deploy/modules 中的数个可复用的 Terraform 脚本组合在了一起。当管理多个集群时（下面的操作在 tidb-operator 项目根目录下进行）：

1. 首先针对每个集群创建一个目录，如：

    mkdir -p deploy/aliyun-staging

2. 参考 deploy/aliyun 的 main.tf，编写自己的脚本，下面是一个简单的例子：

    provider "alicloud" {
        region     = ${REGION}
        access_key = ${ACCESS_KEY}
        secret_key = ${SECRET_KEY}
    }
    module "tidb-operator" {
        source     = "../modules/aliyun/tidb-operator"
        region          = ${REGION}
        access_key      = ${ACCESS_KEY}
        secret_key      = ${SECRET_KEY}
        cluster_name    = "example-cluster"
        key_file        = "ssh-key.pem"
        kubeconfig_file = "kubeconfig"
    }
    provider "helm" {
        alias    = "default"
        insecure = true
        install_tiller = false
        kubernetes {
            config_path = module.tidb-operator.kubeconfig_filename
        }
    }
    module "tidb-cluster" {
        source = "../modules/aliyun/tidb-cluster"
        providers = {
            helm = helm.default
        }
        cluster_name = "example-cluster"
        ack          = module.tidb-operator
    }
    module "bastion" {
        source = "../modules/aliyun/bastion"
        bastion_name             = "example-bastion"
        key_name                 = module.tidb-operator.key_name
        vpc_id                   = module.tidb-operator.vpc_id
        vswitch_id               = module.tidb-operator.vswitch_ids[0]
        enable_ssh_to_worker     = true
    }

上面的脚本可以自由定制，比如，假如不需要堡垒机则可以移除 module "bastion" 相关声明。

使用限制

目前，pod cidr， 和节点型号等配置在集群创建后均无法修改。