• 什么是丛集计算机？
  因为个人计算机的 CPU 速度越来越快，核心数目越来越多，因此个人计算机的效能已经不比服务器等级的大型计算机差了！ 不过，如果要用来作为计算大型数值模式的应用，即使是最快的个人计算机，还是没有办法有效的负荷的。此时你可能就得要考虑一下， 是要买超级计算机 (Top 500) 还是要自己组一部 PC 丛集计算机 (PC cluster)。

超级计算机的结构中，主要是透过内部电路将好多颗 CPU 与内存连接在一块，因为是特殊设计，因此价格非常昂贵。 如果我们可以将较便宜的个人计算机串接在一块，然后将数值运算的任务分别丢给每一部串接在一块的个人计算机， 那不就很像超级计算机了吗？没错！这就是 PC cluster 最早的想法。

但是这个作法当中有几个限制喔，因为每部计算机都需要运算相同的程序，而我们知道运算的数据都在内存当中， 而程序启动时需要给予一个身份，而程序读取的程序在每部计算机上面都需要是相同的！同时，每部计算机都需要支持平行化运算！ 所以，在 PC cluster 上面的所有计算机就得要有：

• 相同的用户帐户信息，包括账号、密码、家目录等等一大堆信息；
• 可以搭配的平行化函式库，常见的有 MPICH, PVM…
  上面的三个项目中，第一个项目我们可以透过 NIS 来处理，第二个项目则可以使用 NFS 来搞定～所以啰，你说， NIS 与 NFS 有没有可使用的空间啊？ ^_^

Tips: 由于『预测』这个玩意儿越来越重要，比如说气象预报、空气质量预报等等，而预测需要一个很庞大的模式来进行仿真的工作， 这么庞大的模拟工作需要大量的运算，在学校单位要买一部很贵的大型主机实在很不容易！不过，如果能够串接十部四核心的个人计算机的话， 那么可能只需要不到 20 万便能够组成相当于具有 40 颗 CPU 的大型主机的运算能力了！所以说，在未来 PC cluster 是一个可以发展的课题喔！

• 另一个不成材的实例
  那我们有没有办法来实作一下平行化的丛集架构呢？老实说，很麻烦～不过，至少我们可以先完成前面谈到的两个组件！ 分别是 NIS 与 NFS 嘛！但是，在我们目前这个网络环境中，用户账号实在是太紊乱了～所以，如果想要将服务器的 /home 挂载到客户端的 /home，那么那个测试用的客户端可能很多本地用户都无法登入了～因此，在这个测试练习中， 我们打算这样做：

• NIS 服务器：领域名为 vbirdcluster，服务器是 www.centos.vbird (192.168.100.254)，客户端是 clientlinux.centos.vbird (192.168.100.10)；

• NFS 客户端：将来自 server 的文件系统都挂载到相同目录名称底下！
  那就分别来实作一下啰！

• NIS 实作阶段
  

这个案例中，你只要做完上述的动作就即将完成了，其他的配置文件请参考前面 14.2 节所谈到的各个必要项目。 接下来当然就是重新启动 ypserv 以及制作数据库啰！

依序一个一个指令下达！上述的这四个指令稍微有相依性关系的！所以不要错乱了顺序喔！接下来，请换到客户端进行：

• 以 setup 进行 NIS 的设定，在领域的部分请转为 vbirdcluster 才对！

服务器的设定是很单纯的～客户端的设定得要注意啰！

最后你应该就能够在客户端以 cluser1 登入系统！就这么简单的将账号与文件系统同步做完啦！如果你真的想要玩一下 PC Cluster 的话，鸟哥也有写过一篇不是很成熟的 PC cluster 简易架设，有兴趣的话请自行参考：